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雷达卡
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本附件包括：- 消费者与厂商决策比较.doc
<P> 本人主张“不要从一开始就陷入细节的泥坑而不可自拔”；主张自然科学、人文社会科学各门具体相互联系，类比，从具体学科之中抽象出一般的哲学与系统科学原理。 这里试举一例，海德格尔将解释学理论本体论化了，认为每个人在本体论意义上都是在不断解释世界，与世界交往的过程就是解释世界的过程。这可以看作是把解释学一般化。下面我们将统计学理论本体论化，作为哲学抽象方法的一个例子参考。统计学研究统计推断，将之一般化以后就是说，任何人在认识世界的时候都是在用片面的局部信息推断全体，比如说找对象时，也是通过看一下外表等局部信息，然后推断其整体特征。人的生存状态就是用局部信息推断全体，试图从一些事物的局部了解，通过联想，类比等方法推断事物与世界的整体。人在本体论意义上就是一种统计推断的动物。</P>
<P> 高级微观经济学，或者说用数学表达的新古典经济学，其数学实质主要是一个最优化问题。而且这里的最优化不涉及到分层分类最优化，仅仅是边际分析，即涉及连续变量的单层最优化。高级微观经济学的核心部分就是消费理论与生产理论的数学结构，基本类似，但是也有一些区别。其根本思想是线性约束下的最值和对偶原理。
<P> 目前的高级微观经济学，并不象小凯那样强调角点解或者边界解，只是强调内点解。这样一来，就从根本上断绝了分层分类最优化的可能性。而小凯的新兴古典经济学的数学结构则是分层分结构最优化，最优化分成两个层次，即分工组织结构与资源配置。笔者认为，经济学下一次的数学大整合，其数学最优化结构至少要两个层次，可能三个层次。我曾经提出了一个三层次最优化框架，第一层次是制度分类，第二层次是分工组织结构分类，第三层次是普通的资源配置。目前，新制度经济学的数学派，基本上也是采取这样的分层最优化模式的。所谓分层最优化模式，就是类似于参数0-1规划，必须要根据某些变量对模型进行分类，这些东东在现代数学规划或者运筹学之类课程里面讲得很清楚。
<P> 但是我仍然要提出一些建议给经济学初学者，那就是，除了按照邹恒甫老师在武汉大学高级研究中心所设定的数理金融与数理经济实验班的课程设置来学习外，最好还学习如下几门课程：</P>
<P> 1 形式逻辑学与数理逻辑学，其实学了逻辑学以后，所谓经济学的理论与实证结构，根本不用经济学老师讲，自己全会。比如说，目前经济学的实证研究所依据的逻辑基础是，如果A，那么B。A是理论前提，不可观测，B是从理论推导得出的一些可测结论。如果我们观察到B成立，那么我们就不会拒绝A。但是实际上，我们即使观察得到B，我们也不能肯定A是否成立。只能说，越来越多的B成立，使得A成立的可能性增加。因此，经济学在实证上面，其实并没有坚实的逻辑基础，但是一般学生可能忽略这一点，以为经济学科学得很。特别是那些自以为经济学专家的人，甚至明明知道其逻辑基础并不严密，但是仍然把个经济学看成神圣得不得了。 </P>
<P> 2 系统全面地发解系统科学 特别推荐欧阳莹之的《复杂系统理论基础》一书，这本书对于现代主流经济学的理论结构讲得实在太清楚了，到目前为止，我还没有见过到哪一本正宗经济学文献对于经济学理论结构的把握有那样精深。当然，欧阳莹之只是考察了新古典经济学，有些结论对于新兴古典经济学并不成立。</P>
<P> 3 几何学，最好了解爱尔兰根纲领，因为通过了解爱尔兰根纲领，对于几何学的公理化本质将有透彻理解。这可以说是对所有几何学的统一视角。科学最需要统一视角，因此作为一个经典范例，爱尔兰根纲领，就是帮助经济学初学者理解公理化思想的最好工具。而且其不同层次的几何群思想，对于系统科学思想训练也绝对是最好的材料之一。</P>
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