请教一个关于多重共线性的问题~~~~~~~~

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才学多重共线性，请教各位一个问题：在模型设定的时候要避免多重共线性是要求两个解释变量，比如X1 X2相关系数小呢，还是不存在线性关系呢？我看多重共线的定义是只要没有线性关系就可以，如果X2和X1^2很接近，这时候两个变量相关系数很高，但又不算多重共线，会出现什么后果？
多谢咯

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关键词：多重共线性 多重共线 共线性 相关系数 线性关系 模型

我觉得什么后果都没有，这貌似是个二次曲线回归吧

多重共线性如果是用于预测，只要保证各变量之间的关系在短期内保持不变，对结果的预测影响不是很大...若要研究各变量之间的关系，则要通过方差膨胀因子等方法进行判断...

如果X2和X1^2很接近，
这不叫多重共线性。共线性永远存在，只是程度问题。在多元线性回归模型中，我们关心的并不是多重共线性的有无，而是多重共线性的程度。