发帖
雷达卡
关于学习一门技术，作为务实的学生（务实是否最优的，暂时不考虑），可能要考虑如果高效的学习、技术的投入与产出等等，常问的问题如下：
1.请问工具是matlab好不好，有没有更好的推荐？!
2.请问，应该看哪些书，可不可以给我一个按顺序排列的书目列表！？
3.由于还有一年半毕业，希望有经验高人为我指一条明路！
中文论坛的Faruto给出了自己的看法（原文），从个人角度或许我应该做些补充（正确与否请读者鉴别）
1.MATLAB非常好。弄金融工程相关的MATLAB是必须的。
其他数学软件lingo，maple，eviews，mathematica，SAS，SPSS。。。（以上这些当年我都用过，现在我只用matlab），能做到的 matlab都能做到，而且能做的更好。
你说还有更好的吗？
把MATLAB用好，要做的很多，大致学习成长过程。
matlab最基础相关的 弄懂——》 matlab数值计算相关的、符号计算相关的。——》matlab GUI——》熟悉matlab各种工具箱（图像、金融、遗传算法。。。）——》学习一些神经网络 SVM 相关的东西。
Ariszheng：
遥想当年做研究生时候，给别人写代码C，C++，java, C#都写过，由于主要是做算法的程序，所以最重要的是算法思路，而不是程序。 后来专注算法研究和量化分析，主要使用Matlab，关键是Matlab方便，编程效率高，可以节约更多的时间去思考算法。从工作角度还是学习的角度，最关键的思路与算法，当然编程必须的，毕竟大脑不是计算机，自己的算法与思路需要验证。
2. 要看的书很多。
matlab相关：N多。你搜索论坛找一些经典的看看。
金融相关：N多。但基本重要的一定要看。比如：
国外：John Hull 的《期权期货和其他衍生品》 还有Frank J. Fabozzi （弗兰克 J.法博齐）的一系列书籍等等。
国内：也一堆
Ariszheng:
看书必要的，数学之美在于，精辟的定理给予您无限的想象空间，在这里我需要给大家补充的就是，我们需要注意，理论是建立在连续系统，计算机是离散的系统的，将连续系统的理论转化到离散系统中，或许存在某些问题的，尤其是在优化计算中，Matlab这点做的非常好，大多有问题的地方或容易出现问题的时候系统会提示或报错，如果自己用C++变得程序，或许给一个奇异矩阵，程序都能给你算出一个逆矩阵来（显然是错误的），但是可能你一无所知，继续计算。
说到这里，体现了理论知识的重要性，“知道怎么样做，才知道为什么错！”。
3.由于还有一年半毕业，希望有经验高人为我指一条明路！
学好数学+用好MATLAB和C（C++）语言+考取一些金融相关资格证+去相关金融口进行实行。
学好数学： 数学是王道，理工类领域高级阶段 都要用到数学。金融口相关课程必须要学的：随机过程、高等数理统计、时序分析、概率论、矩阵论、数值计算、泛函分析。。。等等。
用好MATLAB和C（C++）语言：MATLAB是金融工程仿真计算必要用到的。 C（C++）语言可能在最终上线相关程序化产品会用到。考取一些金融相关资格证：证券从业资格考试（5门考试：基础、交易、分析、基金、承销）；期货从业资格考试（3门考试：基础、法律、分析）；银行从业（5门考试）；
统计师；经济师；
CIIA；CFA；FRM （这几门考试都很贵，可以先考前面的）
去相关金融口进行实行：实习很重要。可以将学到的东西进行实践锻炼（找证券、期货、基金 银行 的金融工程部、研发部、投研部 进行实习）
期货相关：程序化交易、高频交易相关的想学习的话可以多学习一下。这是往后的大趋势
基金证券： 量化投资相关的想学习的话可以多学习一下。
Ariszheng：
学数学或学统计理论的，最缺乏是应用背景，在找工作时，似乎无对口岗位。需要做的是找实习，即如何将理论用于实际。 这是一个复杂的问题，涉及到很多非理论的东西，这里说不清就不说了。 每个人出路不一样，我常干的事就是收钱替人写程序。
关于考证，考证有必须的一面，对于系统学习某个行业的背景非常有帮助，证券从业资格是证券业最基本的知识。CFA是系统的金融知识，多学总没有坏处，但是每个人还是必须有自己的突出特征，以便单位能识别出你。现在有CFA 一、二级的很多……
关于什么行业最好，这个也值得深思，毕竟三十年河东，三十年河西，自己一开始在软件公司做，收入低就去证券公司，现在的市场，现在的行情，在未到生命终点的那一刻永远不知道什么是最优，毕竟未来是不确定的。
http://www.ariszheng.com/?p=1379
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
