[求助]关于EViews中ARMA模型预测的应用

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目前正在做毕设，题目是关于公路客货运量预测的，打算用EViews中ARMA模型预测。

在实际操作中出现了很多问题，结果不尽人意。

请问达人ARMA模型预测是不是要求数据具有较强的规律性呢？

//bow

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关键词：EVIEWS arma模型 Views Eview 模型预测 EVIEWS 预测 模型 ARMA 应用

have you done a test for white noice?



if the series is white noice, then it doesn't make sense to go further.
otherwise, there should be signal out there in the series.

“ARMA模型预测是不是要求数据具有较强的规律性呢？”

不是吧？我们老师讲的时候好像没有说哦！呵呵～

先看相关图和偏相关图,找到方向...

回winslow：

预测的步骤我是按照易单辉《数据分析与EViews应用》这本书上做的，具体步骤参照了p125的预测实例，第一步时间序列序列特征分析已完成，结果显示可以运用该模型进行预测。也就是你说的，我已经做了white noice的测试，结果显示几乎所有自相关系数都落入随机区间。在第二步的模型识别上我选择了ARMA(1,1)和ARMA(1,0)模型进行预测，结果很不理想，我不知道是什么原因，星期三就要交初稿了，郁闷。

谢谢楼上三位的回复 ^_^

建议看Eviews help

你不妨参考一下这样的做法：

1. (a) Plot Series (b) Plot ACF and PACF to see which model is possible

2. Estimate Possible models with AIC or SBC

3. Choose the model with the significant coefficents and the lowest value of AIC or SBC

4. Diagnostic Checks: Q-statistics in Eviews If the residual of ARMA model is closed to White Noise, the model is suitable

if the residual of ARMA model is not closed to White Noise, the model is not suitable and then try other models

到底怎么做啊

看 自相关图和偏自相关图，是很主管的方法；
模型的选择和设定，严谨的是用MATLAB这样的程序编程。
MATLAB官方网站就有一个教程，教过ARMA(P,Q)模型的选择和设定。
第一步你得先检验是否平稳，通常就是不平稳的，用BOXCOX转换为平稳的。
然后就是识别模型的阶数。上面几位讨论的就是经验方面，看偏自相关图和自相关图。

另一点就是，复杂点可以将ARMA建立成 ARIMA
我就只说这么多；
够100点经验换10论坛币了。下载资料太快就是这样。