控制变量和自变量什么区别？

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看到别人文章中控制变量是一类和自变量是一类(主要是自己要研究的变量)，这两个有什么区别，在模型中是怎么区分他们的，看文章中说控制变量是要控制的，然后才能更好地看自变量对因变量的影响，但是看了半天感觉控制变量和自变量差不多么，也没看出什么特别的处理，就是和自变量一起带入模型算么，是这样吗？谢谢指导！！！

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关键词：控制变量 自变量 差不多 因变量 自变量

控制变量法是假定一个因素不变，另一个因素对因变量的影响。eg：s=vt，控制v不变，s正比例于t。

ligaojuan 发表于 2012-11-19 15:12
控制变量法是假定一个因素不变，另一个因素对因变量的影响。eg：s=vt，控制v不变，s正比例于t。

谢谢，那和自变量还是没什么区别么！有些模型中说这是自变量，那是控制变量，但是其实还是一起回归的啊？求指导！！！！

谢谢分享。。。。

在一个微博上看到的：从数理关系上看，控制变量和解释变量是一回事，只是说法不同。通常所说的被解释变量也有不同的称呼，比如：应变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量；同样，相对应的解释变量对应的称呼有：自变量、 预测元、回归元、 控制变量、外生变量。
解释变量与控制变量都是作为自变量放在方程的右边，二者为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。

在一个微博上看到的：从数理关系上看，控制变量和解释变量是一回事，只是说法不同。通常所说的被解释变量也有不同的称呼，比如：应变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量；同样，相对应的解释变量对应的称呼有：自变量、 预测元、回归元、 控制变量、外生变量。
解释变量与控制变量都是作为自变量放在方程的右边，二者为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量，是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量，是研究者不想研究，但会影响研究结果的，需要加以考虑的变量。

其实都是一起纳入模型的变量，只是研究者按照自己研究目的来确定的哪个是控制变量，比如：研究者将因变量y和自变量x1、x2一起纳入二元回归模型，如果只是想研究y和X1的关系，那么x2就叫控制变量，即：控制了x2后，看x1对y的影响。

同问！

控制变量和自变量本质上都一样吧。

plot78 发表于 2016-4-16 11:27
其实都是一起纳入模型的变量，只是研究者按照自己研究目的来确定的哪个是控制变量，比如：研究者将因变量y和 ...

您好，我有一个疑问，就是如果控制变量有多个的话，比如说“资产规模X3、负债比率X4和行业X5” (假设自变量为X1、X2)，那么这三个变量是一起进入方程进行回归的吗？是显示为Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X3+B4*X4+B5*X5吗？如果是这样的话，回归系数B1是在控制了其他变量后包括自变量X2后X1变动1单位对Y 造成的变动?这样是在控制了本来想控制的控制变量基础上把另一个自变量也控制了，这是合理的吗？不好意思，可能说的有点乱~您要是不理解我说的，我再给您解释一下，求大神解答~