如何用面板数据估计用虚拟变量表达的政策

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连老师：
         你好，在面板数据中如何对政策效应进行估计？例如，2008推出了新政策，之后连续几年这项政策都照常实施了，那么如何用虚拟变量来表达这个政策？又如何估计出政策的效应？如果用DID方法的话，面临着随机选择的问题，而政策实施的地区往往不是随机选择的，所以DID总是谨慎使用的。那么，还有什么好的方法来估计以虚拟变量表达的政策？
       谢谢！

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关键词：虚拟变量 面板数据 如何用 DID 连老师 如何

可以用离散因变量模型，不过最好的应该还是构造反事实，DID和PSM。

谢谢你的指点，不过我是将政策虚拟变量作为解释变量，又如何估计这个虚拟政策变量对因变量的影响？固定效应模型是利用了个体内的信息，而一旦政策实施后，那么个体在这个政策变量上就不再是一个时变变量了。那么，这种情况如何处理？

支持，顶一下

标记学习一下，呵呵

独往独行 发表于 2012-11-19 08:48
谢谢你的指点，不过我是将政策虚拟变量作为解释变量，又如何估计这个虚拟政策变量对因变量的影响？固定效应 ...

反事实啊，DID和PSM都可以很好地研究政策实施前后的影响路径与程度的变化问题。当然如果你是纯政策问题，建议用DID方便一些，如果你不是纯政策，而是一种反事实背景，那就用PSM，会麻烦一些。

独往独行 发表于 2012-11-19 08:48
谢谢你的指点，不过我是将政策虚拟变量作为解释变量，又如何估计这个虚拟政策变量对因变量的影响？固定效应 ...

较好的参考文献，您可以参考周黎安老师（2005）和最近放在经济研究working paper上的一篇文章，也可以参考邵敏包群（2011）发在世界经济上的文章。

非常感谢指导，我已经关注到了这两篇文献。

本来我也想用PSM，幸亏你的提醒，少走了不少弯路

学习学习了！