缺失数据填充

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数据

A 1991 1992  1993  1994 1995 1996  1997  1998 1999 2000
pt1            18                                                  4                       
pt2                        3                                                   

因为数据缺失的比较多，想要填充其他的数据。
我要将表中数据转成：
<5     =1
5~10  =2
11~15   =3
>=16   =4

所以对于patient1猜测应该是第四类定义成4，对于填充只是估摸就好，2千多个数据实在不能手动，大家看看sas怎么处理？

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关键词：缺失数据 Patient 数据缺失 怎么处理 Pat

先看看结果需要几，就填补几
或者，在1,2,3,4中随机取

whiteice 发表于 2012-11-28 20:58
先看看结果需要几，就填补几
或者，在1,2,3,4中随机取

不能随机取，这个数值有具体含义的，而且随着年份增加可能会有趋势

。cccccghtgh

应该要用点随机吧，anyway，你都是在赤果果的造数据呀。。。

arieljiang 发表于 2012-11-28 21:03
不能随机取，这个数值有具体含义的，而且随着年份增加可能会有趋势

你就还是根据需要造数据吧

darkworld 发表于 2012-11-29 15:31
应该要用点随机吧，anyway，你都是在赤果果的造数据呀。。。

缺失太多，要补一些数据，但是要合理，不是造假。

arieljiang 发表于 2012-12-1 10:50
缺失太多，要补一些数据，但是要合理，不是造假。

懂了，合理造数据，嘿嘿。

希望你的老板看到的是“合理”而不是“造”这个字。

darkworld 发表于 2012-12-5 15:31
懂了，合理造数据，嘿嘿。

希望你的老板看到的是“合理”而不是“造”这个字。

今天上了课，缺失数据的处理，是很重要的一块内容。缺失情况分为三种：
完全随机缺失，
随机缺失，
和飞随机缺失。
根据不同的情况选择不同的方法。
我用的是naive的方法，还有很多其他方法，相对准确一些。但对于缺失比较大的时候，填充缺失数据数据的可信度就不高，关于缺失数据达到多少填充不准确也没有定论。对于缺失数据的处理，sas中 proc  ML可以做。
还在研究，相信有更好的填充方法，统计还是十分有用。