ggplot2绘图入门系列之三：位置调整与条形图

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位置调整（Position adjustments）是针对同一图层内元素的位置进行微调的方法。它包括五种设置，分别是stack、dodge、fill、identity、jitter。

我们用条形图来展示其用法，仍使用mpg数据集，其中用到的变量是class，即生产汽车的类型，以及year生产年份。下面的条形图是将各类型的汽车数量进行汇集，并以年份作为分组变量。我们首先载入扩展包，然后用频数表对数据进行大致的了解，最后绘制了四种条形图。
library(ggplot2)with(mpg,table(class,year))p <- ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor(year)))p + geom_bar(position='dodge')p + geom_bar(position='stack')p + geom_bar(position='fill')p + geom_bar(position='identity',alpha=0.3)

可以看到dodge方式是将不同年份的数据并列放置；stack方式是将不同年份数据堆叠放置，这也是geom_bar的默认处理方式；fill方式和stack类似，但Y轴不再是计数，而是以百分比显示；identity方式是不做任何改变直接显示出来，所以需要设置透明度才能看得清楚。

geom_bar是绘制条状几何对象，所以也可以用不经汇集的原始数据进行绘图。下面我们用2001到2010年间的美国GDP增长率举个例子。

y=c(1.1,1.8,2.5,3.6,3.1,2.7,1.9,-0.1,-3.5,3.0)x=2001:2010data=data.frame(x,y)p=ggplot(data,aes(x,y,fill=y))p+geom_bar(stat="identity")+     geom_abline(intercept = 0, slope = 0,size=1,colour='gray')+    geom_text(aes(label=y),hjust=0.5, vjust=-0.5 )+    scale_y_continuous(limits=c(-3.8,4.2))+    labs(x='年份', y='GDP增长率%')+    opts(title = "美国GDP增长率")

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标签： ggplot2, 绘图



3 条评论:

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  gardenia.kitty6/19/2012 4:05 上午
  

  你好，最近在学习r，发现了你的blog，十分喜欢。今天参考你的这篇博文学习ggplot，想请教下这个with 和 table到底是怎么使用的
  还有提取出来的这个表格
  year
  class 1999 2008
  2seater 2 3
  compact 25 22
  midsize 20 21
  minivan 6 5
  pickup 16 17
  subcompact 19 16
  suv 29 33
  是一个list还是一个什么？如果我想直接由数据生成，类似的应该怎么做？

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  • 
    写长城的诗6/19/2012 7:17 上午
    

    你好，table是一个生成二维频率表的函数，它会自动为落在两个变量中的样本计数。为了能直接操作data.frame中的变量，所以需要用到with函数，如果不用with的话，可以这么弄：table(mpg$class,mpg$year)
    
    提取中的表格是一种table格式，你可以通过class函数来了解任何一个对象的属性。
    
    不明白你说的直接由数据生成是什么意思？生成什么东西？

    
    
    
    
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    gardenia.kitty6/19/2012 4:28 下午
    

    我昨天继续看了下，year和class是dimensionname，平时一般只有colname和rowname所以没弄明白。
    我是想知道，怎么给data.frame添加dimensionname。我一会查看看，应该就找到了。
    非常感谢

    
    
    
  
  
  
  

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