楼主: 黄建荣
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[技术讨论与投票] 变量多于32767个,怎么在SAS中运行 [推广有奖]

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楼主
黄建荣 发表于 2012-12-8 21:11:48 |AI写论文

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  本人使用SAS9.0 ,它最大的变量容量为32767个,如果多于这个怎么办?
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关键词:SAS9 最大的 怎么办 最大的

沙发
uklynn 发表于 2012-12-8 21:28:45
thinning ur data...

藤椅
Imasasor 发表于 2012-12-8 21:33:09
就是你怎么搞的这么多变量,你原始数据处理的不太合适吧,什么东西一下子有几万个特征属性?
欢迎加入亚太地区第一R&Python数据挖掘群: 251548215;

板凳
wodematlab 发表于 2012-12-8 23:12:43
lrecl=32767

报纸
黄建荣 发表于 2012-12-9 11:58:24
wodematlab 发表于 2012-12-8 23:12
lrecl=32767
使用这个语句,输入的变量就可以多于32767个吗?

地板
黄建荣 发表于 2012-12-9 12:00:26
Imasasor 发表于 2012-12-8 21:33
就是你怎么搞的这么多变量,你原始数据处理的不太合适吧,什么东西一下子有几万个特征属性?
没办法啊,就是有这么多啊,从36万个变量中找出最优的一个。。。

7
B.N.F 发表于 2014-8-9 15:51:38
黄建荣 发表于 2012-12-9 12:00
没办法啊,就是有这么多啊,从36万个变量中找出最优的一个。。。
上数据,否则没法回答。

8
ryuuzt 发表于 2014-8-10 09:46:59
有这么多变量,即使你能估计出来结果,并且都显著的话,你怎么解释这些结果?恐怕每一个显著结果你就提一遍的话,你的文章就是一本书的厚度了。再加上数据的介绍,基本统计量等等。我个人的意见:如果一个模型的变量超过10个的话,基本上就是开始扯淡了。常常见到会计学的文章里面各种变量二三十个的。有些变量的结果出来了,后面根本没有解释。不知道搞这么多变量,你又不给解释,那你为什么要导入这些变量呢?

9
viavia 学生认证  发表于 2014-8-10 10:12:37
像主成分分析或因子分析一样对变量进行降维处理

10
luijb 在职认证  发表于 2014-8-10 22:11:50
这类数据 遗传统计是常见的。

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