请问一道关于广义最小二乘的题（急）

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过原点一元线性回归。yi=β*xi+εi，εi独立，εi~N（0，δ*δ），i=1.2...n。

<1>求β的最小二乘估计。求该最小二乘估计的方差。

<2>求β的广义最小二乘估计，求该广义最小二乘估计的方差。

<3>如果将该回归模型变为：yi=β*xi+α*zi+εi，那么β的最小二乘估计有什么变化？

请解一下，急，谢谢啦。请发送到我的邮箱1450682851@qq.com

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关键词：广义最小二乘 最小二乘 最小二乘估计 一元线性回归 线性回归 模型 邮箱

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