楼主: cc12321
2547 2

[问答] winbugs进行参数估计代码注释 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

初中生

66%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
213 点
帖子
7
精华
0
在线时间
13 小时
注册时间
2012-4-12
最后登录
2016-5-31

楼主
cc12321 发表于 2012-12-13 09:14:00 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
小弟初学winbugs,需要用这个软件估计sv模型参数,对其代码看不懂,请帮忙注释一下,谢谢。

}model{
}### likelihood: joint distribution of y
}for(i in 1:n)
}{p[i]<-1/exp(theta[i])
}y[i]~dnorm(0,p[i])
}}
}### prior distributions*
}phi1~dbeta(20,1.5)
}phi<-2*phi1-1
}mu~dnorm(0,0.01)
}itau2~dgamma(2.5,0.025)
}tau<-sqrt(1/itau2)
}theta0~dnorm(mu,itau2)
}thmean[1]<-mu+phi*(theta0-mu)
}theta[1]~dnorm(thmean[1],itau2)
}for(j in 2:n)
}{thmean[j]<-mu+phi*(theta[j-1]-mu)
}theta[j]~dnorm(thmean[j],itau2)
}}
}}


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:winbugs WINBUG 参数估计 BUGS Win 公寓 模型 软件 信息

沙发
DM小菜鸟 发表于 2014-12-19 15:13:06
SV是随机波动模型SV()里的method有:

第一个#似然函数
第二个#是贝叶斯先验分布
这个应该是先推断SV 模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的先验分布,
在似然函数的基础上加上先验概率,估计的会更准确



藤椅
tkotkzzx 发表于 2017-4-20 22:14:55
顶一个 mark一下

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-5 07:10