proc glm的一些基础问题

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刚开始接触sas，
问一下关于proc glm的个问题，
data如下

Press	Abr	Drub	Device1	Device2
1	1	1	3839	3202
1	1	2	326	117
1	2	1	1313	3202
1	2	2	276	368
1	3	1	2097	6417
1	3	2	374	429
2	1	1	5950	1254
2	1	2	357	1550
2	2	1	1574	8814
2	2	2	530	538
2	3	1	3614	1293
2	3	2	238	2476
3	1	1	484	227
3	1	2	1915	2924
3	2	1	1046	1128
3	2	2	1373	2795
3	3	1	201	886
3	3	2	1803	1647

我转换完data成uniform格式以后，我想用proc glm 运行3x2x3 factorial model with the three variables as the three factors，
我的code应该怎么写，
我自己瞎写的是
Proc glm data=Uni;
class Press Abr Drub Device;
model SCORE= Abr Drub Device Press Abr*Drub Abr*Device Abr*Press Drub*Press Drub*Device Press*device;
means Abr Drub Device Press;
run;
我不知道class 和model我写的对不对，
请前辈指教 谢谢

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关键词：ROC Factorial Variables Variable Uniform 基础 factors

This is a statistic question rather than a SAS syntax question.

就像楼上说的，句法没问题，要看你的统计思路。变量名不太对，运行不下去的

what...

第一你这里没有一个score variable，第二你只是做3*2*3也就是前三个变量，所以你的variable 应该只包括Press        Abr        Drub和他们的interaction。而response variable 应该是后面两个Device1        Device2中的一个或者他们的某种变换，但我也不知道是什么。
不清楚楼主是否学过统计，如果没有， 楼主可以先看一下相关的书籍。因为你这里没有找到什么事response variable 什么是factor。而且既然你要用glm可能会加入distribution和link function，而楼主编的这个仅仅是一个回归模型。

不好意思，我后面加的“而且既然你要用glm可能会加入distribution和link function，而楼主编的这个仅仅是一个回归模型。”这里有些问题，我把GENMOD model搞进来了，不好意思。proc glm 多是做anova的，所以和distribution和link function无关。
Sorry for this.

感觉楼主要做四因素的方差分析，建议用非标准的正交试验设计