[1] 如何证明“近朱者赤，近墨者黑”？----学校中的同辈影响（PEER EFFECTS at Schoo

fgleric 发表于 2013-1-6 09:52
那篇论文没有找到这个效用函数，估计你用的是其他论文的模型？
anyway，我不太确定aij的符号；或者intui ...

这个公式是我自己写的，在social network的研究中其实比较常见，比如：

Ballester, Coralio, Antoni Calv´o-Armengol,and Yves Zenou (2006): “Who’s who in networks wanted: The key player.” Econometrica 74 (5), pp. 1403–1417.

aij的直观解释是social closeness，符号为正。这部分可以理解为声誉带来的效用，你当然更关心与你更亲近的人对你的评价（比如说，你父母对你说：“你减肥效果不错啊”，跟你朋友的朋友的朋友这么说带来的效用是不可同日而语的），所以aij越大，这部分效用越大。所以，dui/dxj>0。

shetianlang 发表于 2013-1-6 09:32
贴一篇刚刚在AEA年后上宣讲的论文：

Peer Effects in Microenvironments: The Benefits of Homogeneous  ...

只能说这篇论文的sampling太优秀了，呵呵。
全文做的很精致，唯一的缺陷（不能发top journal）的话，就是样本size问题：既然可以做这么随机的实验，为什么不放大一下样本？

aij>0: strategic complements from i’s perspective
aij<0: strategic substitutes from i’s perspective

aij可以有不同的符号，不过在我的例子中，我认为aij>0更符合逻辑。如果你要考虑炫耀性消费，可能aij代表其他经济意义，<0更合适。

新出炉的AJAE Peer Effects 小专题

Why Peers Matter: Social Networks in Status, Learning, and Influence                     

•                                                          
  • Eeshani Kandpal and
  • Kathy Baylis
    
                                Expanding Horizons: Can Women’s Support Groups Diversify Peer Networks in Rural India? Am. J. Agr. Econ. (2013) 95(2): 360-367  doi:10.1093/ajae/aas052                              
                             
  
•                                                          
  • Muhammad Faress Bhuiyan
    
                                Relative Consumption: A Model of Peers, Status, and Labor Supply Am. J. Agr. Econ. (2013) 95(2): 368-375  doi:10.1093/ajae/aas053                              
  
• Kathryn Vasilaky
•                               Female Social Networks and Farmer Training: Can Randomized Information Exchange Improve Outcomes? Am. J. Agr. Econ. (2013) 95(2): 376-383  doi:10.1093/ajae/aas054
  
  

论文见附件。


Am. J. Agr. Econ.-2013-Vasilaky-376-83.pdf (118.13 KB)

2013-1-17 00:00:32 上传

Am. J. Agr. Econ.-2013-Kandpal-360-7.pdf (92.08 KB)

2013-1-17 00:00:27 上传

Am. J. Agr. Econ.-2013-Bhuiyan-368-75.pdf (130.93 KB)

2013-1-17 00:00:13 上传

进校前对学生进行第一次调查，获得尽可能多的个人信息，尤其是入学考试的分数。

进校后新生分配宿舍往往不会由大家自由组合，都不认识组合什么啊？这样就只能随机分配。

一学期后对之前的学生进行再调查，获得GPA、每周学习时间等信息。

然后就可以回归啦。

这不是我发明的，有论文就是这么做的。

remlus 发表于 2013-2-1 01:14
进校前对学生进行第一次调查，获得尽可能多的个人信息，尤其是入学考试的分数。

进校后新生分配宿舍往往 ...

在我国高校的确可以这样收集数据。
然而，研究难度实际上还是来源于数据：高考成绩、GPA都属于教务信息，很难通过官方途径拿到。
个人调查的话，样本的选取、问卷的发放和收集工作量还是很大的，需要课题组合作。

美国这样样做会有一些问题。因为美国高校会按照学生的偏好要求安排宿舍，所以分在舍友安排就不是随机的了。关键就是研究者如何看待和处理这种非随机性的宿舍安排。

sunkai_bick 发表于 2013-2-1 11:07
在我国高校的确可以这样收集数据。
然而，研究难度实际上还是来源于数据：高考成绩、GPA都属于教务信息， ...

做实证研究，搜集数据是题中之义，各个学校都有教务系统，给不给你就看你本事了，如果搞不到，还可以找学生去问嘛。做这种事琐碎而花功夫，也不一定有很好的收成，所以最好能之前申到个小fund。

sunkai_bick 发表于 2012-12-20 00:51
具体来说呢？

lol,好久没有来过了。。。具体来说， 如果可以用quantitative的方法收集数据，建立model，得出regression之类的，然后以qualitative来以辅助。出发点是因为考虑到数据可能忽略到一些flexible的重要点。qualitative method在这个方面可以补全的赶脚。。建立questionare，合适的问卷，可以用譬如说qualitative的colaizzi的方法得出重要的point也不错。。的想法