200论坛币寻优秀方案，这个零售数据如何分析和写SAS code？

应用场景描述：
客户的购物清单数据：
    1. 现在每个客户一张表，假设以data0037861 （数字为客户ID）分别命名。
    2. 客户数量是在不断增加的，因此所有客户的数据表 data0000001 --  datan，其中的n是在不断变化的。
    3. 每个客户表中，存储的主要信息包括 交易时间（tractime）、goods（商品名称，以逗号分隔，文本形式放在一起）等。因时间的变化，因此每个客户的数据是动态变化的。

应用分析需求：
    1. 指定某个时间段，比如2012年11月11日到2012年12月12日，要求分析生成这个时间段内，交易的所有商品的客户覆盖比例表。举例说明：如果其中有“牛奶” 这个商品，分析发现这段时间有82.6%客户买过牛奶，那么“牛奶”的客户覆盖比例就是82.6%。

程序要点：指定时间点、多张表格（每个客户一张）、动态交易数据、找出所有的交易商品名，计算百分比。

拿出200论坛币，一点小小心意，希望各位老鸟、能人，提供分析思路及SAS code样例，希望能满足高效的需求，实现实时分析，迅速处理巨大的数据。

谢谢了先！

简单说一下，lz做参考，不一定对
既然用了SAS，就要利用sql，那就要用关系型数据库创建尽量满足最高范式的数据表
你在这里一个客户一张表明显是在视图阶段做的事情
现在要做的就是一张客户表，一张产品表，一张销售流水表
然后在这三张表上你爱做什么做什么了

playmore 发表于 2012-12-20 09:11
简单说一下，lz做参考，不一定对
既然用了SAS，就要利用sql，那就要用关系型数据库创建尽量满足最高范式的 ...

我以前只有二维表数据的分析经验，您说的东西对我比较新，我消化一下先。

顶起来，继续求。