数据挖掘中对age变量是实行log转换还是bucket转换比较合适呢？

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rt，我的目的是分析收入影响因素，age变量的偏度有些大，我是应该用log使其成正态分布好，还是实行bucket把它分成几组比较好呢？
其实我不太明白两个方法的具体差别啦。。。求解

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关键词：bucket buck 数据挖掘 Age Log 正态分布 影响

对数转换能消除一些偏斜、极值的影响。在测量误差较多的情况下，可使用bucket来消除噪音。

davil2000 发表于 2012-12-21 13:46
对数转换能消除一些偏斜、极值的影响。在测量误差较多的情况下，可使用bucket来消除噪音。

好的建议 学习了