天气数据表的k-mean聚类问题

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刚学DM~Weka里面有一个经典的例子Weather，请问对这样的数据集用K均值聚类，里面包括非数值型数值的属性、二元属性，怎么计算距离呢？又怎么表示每次迭代的质心呢？
编号                 天气              温度          湿度           刮风        是否出去玩
1        sunny        85.0        85.0        FALSE        no
2        sunny        80.0        90.0        TRUE        no
3        overcast        83.0        86.0        FALSE        yes
4        rainy        70.0        96.0        FALSE        yes
5        rainy        68.0        80.0        FALSE        yes
6        rainy        65.0        70.0        TRUE        no
7        overcast        64.0        65.0        TRUE        yes
8        sunny        72.0        95.0        FALSE        no
9        sunny        69.0        70.0        FALSE        yes
10        rainy        75.0        80.0        FALSE        yes
11        sunny        75.0        70.0        TRUE        yes
12        overcast        72.0        90.0        TRUE        yes
13        overcast        81.0        75.0        FALSE        yes
14        rainy        71.0        91.0        TRUE        no

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关键词：K-Mean聚类 mean 数据表 WEATHER sunny Weather 数据表 sunny 经典的 天气