run linear regression via white method

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一个y, 5个x， run a linear regression, statistically robust std errors via the white method...
有没有高手知道怎么操作阿。。。谢谢

Dependent Variable: RETURN
Method: Least Squares
Date: 12/27/12 Time: 11:00
Sample: 1/02/2009 12/07/2012
Included observations: 206
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	0.005015	0.002092	2.397394	0.0174
TOTAL	-0.002788	0.001865	-1.495077	0.1365
CORP	0.007860	0.004709	1.669018	0.0967
HF	0.019822	0.004532	4.374100	0.0000
PO	-0.010371	0.008441	-1.228679	0.2206
RM	0.005333	0.004548	1.172600	0.2424
R-squared	0.114331	Mean dependent var		0.002284
Adjusted R-squared	0.092189	S.D. dependent var		0.025046
S.E. of regression	0.023864	Akaike info criterion		-4.604236
Sum squared resid	0.113894	Schwarz criterion		-4.507308
Log likelihood	480.2363	Hannan-Quinn criter.		-4.565035
F-statistic	5.163595	Durbin-Watson stat		0.753645
Prob(F-statistic)	0.000177

   
     
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2163979&page=1&from^^uid=1344765

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关键词：regression regressio regress Method Linear method errors white

估计方程时可以设定options选项，那里可以选择协方差矩阵估计方法