贴内的数据能做多元线性回归吗？自变量是二分变量，因变量是连续变量。

Y	X1	X2	X3	X4
13	0	1	1	1
5	1	1	0	1
5	1	0	1	1
1	1	1	1	1
1	1	1	1	1
2	1	1	1	1
1	1	0	1	1
3	0	0	1	1
9	1	1	0	1
4	1	1	1	1
2	1	1	0	1
1	1	1	0	1
2	0	1	1	1
2	0	1	1	1
1	1	1	1	1
1	1	1	1	1
4	1	0	0	1
3	1	1	0	1
1	0	1	0	1
1	0	1	0	1
12	0	1	1	1
2	0	1	1	1
11	0	1	0	1
6	0	1	1	1
7	1	1	1	1
5	1	0	0	1
1	1	0	0	1
3	0	1	1	1
17	1	1	1	1
1	0	0	1	1
2	0	1	0	1
5	0	0	0	1
1	0	1	1	1
3	1	1	0	1
1	0	0	0	1
2	0	0	1	1
9	0	1	0	1
4	0	0	1	1
2	0	0	0	1
6	1	1	1	1
3	0	1	0	1
2	1	1	1	0
8	1	0	0	0
3	1	0	1	0
4	1	1	1	0
10	1	1	1	0
3	1	1	1	0
5	1	1	0	0
4	0	1	0	0
3	1	1	1	0
4	1	1	1	0
2	0	0	1	0
2	1	1	1	0
1	0	1	1	0
4	1	1	1	0
3	1	1	0	0
2	0	1	0	0
3	1	1	0	0
1	0	1	0	0
5	0	1	1	0
2	0	0	1	0
4	1	1	1	0
3	0	1	1	0
3	0	1	0	0
3	0	1	1	0
1	0	1	1	0
4	0	1	1	0
8	0	1	1	0
1	0	1	0	0
6	0	1	1	0
1	0	0	0	0
1	0	1	1	0
1	0	1	1	0
1	0	0	1	0
1	0	1	1	0
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1	0	0	1	0
1	0	1	1	0
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1	0	1	1	0
17	0	1	1	0
4	0	1	0	0
1	0	1	1	0
1	0	1	1	0
1	0	1	1	0
1	0	1	1	0
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2	0	0	1	0
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3	0	0	0	0
3	0	1	1	0
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2	0	1	0	0
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5	0	1	0	0
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5	0	0	0	0
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10	1	1	1	0
10	1	1	1	0
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2	1	1	0	0
1	1	1	1	0
1	1	1	0	0
1	1	0	0	0
5	1	1	0	0

这个数据不适合用线性回归，考虑其他做法。

自变量为分类便利的情形：为了能将这些指标引入回归分析中，必须对其进行数量化处理。如果是而分类指标，如对性别便利X的赋值方法可为 X={0 ,1  }或 X={1， -1}  等。如果是多分类指标，假定有g类，则用g-1个取值为0或1的哑变量完整的表达这些类别。

谢谢你的回复。数据是我已经做好处理的，但是回归出来的效果太差了，R方才有0.019，好像哪里出了很大的问题，我又不知道。