求助，多元线性回归中分类变量的问题

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自变量为3个分类变量都用了哑变量 一个连续变量

一开始连续变量不显著

但我重新对分类变量进行分类后

连续变量居然显著了

怎么回事啊？

谢谢大家

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关键词：多元线性回归 线性回归 分类变量 连续变量 自变量 求助 变量 线性回归 分类

这个问题很有意思
在多元回归里面，分类变量设置哑变量时候，你的分类标准在专业上有没有意义，这个很重要，不要只看统计模型的结果

你看一下能不能逐步回归来解决这个问题

改变了分类方式后，这个因素的哑变量也显著了，连续变量也显著了

我把spss结果给您看一下吧

附件中的1.spo为改变分类方式前的结果
附件中的2.spo为改变分类方式后的结果

改变的分类方式是 codemajor1 codemajor2 codemajor3

需要观察的连续变量是 averinterview

谢谢大家 New WinZip File.ZIP (39.13 KB) 本附件包括：

• 1.spo
• 2.spo

2010-3-24 11:46:29 上传

neforg 发表于 2010-3-24 11:35
我把spss结果给您看一下吧

我想问问您怎么分类的啊？我现在用SPSS进行多元线性回归分析，用到分类变量，数据导入之后需要对分类变量进行特别处理下吗？比如重新定义一下？分类一下？具体怎么操作啊？论文攻坚阶段中。。求指教。。

对于自变量是有序多分类变量时，有说可以直接引入回归模型，有说需要哑变量化，哪个是对的？

骄傲的小矮人 发表于 2013-3-7 14:54
我想问问您怎么分类的啊？我现在用SPSS进行多元线性回归分析，用到分类变量，数据导入之后需要对分类变量 ...

多元线性回归中，分类变量需要哑变量化，可用recode操作实现。