数据处理的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

本人想进行相关性分析，但无奈，需要分析的两组数据，数据量不一样。
少的那个无法再增加。若采取抽样的方法，在置信度95%，误差容许0.5的情况下，平均分到两个数据上，少的那个数据的数据量还是达不到。

问：1、进行相关性分析的两组数据，数据量是否一定要相等？不相等，用SPSS也能出来结果，但不知道能不能用。
       2、若数据量一定要相等，那么，怎么来处理这两组数据呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据处理 相关性分析 SPSS 相关性 置信度 相关性 置信度 数据分析专题 数据处理 数据分析软件 数据分析报告 面板数据分析 excel数据分析 数据分析方法 项目数据分析

问：1、进行相关性分析的两组数据，数据量是否一定要相等？不相等，用SPSS也能出来结果，但不知道能不能用。
可以不相等，只要选择“按对排除个案”就可以。结果需要看相关系数的统计检验值，只有统计显著才能说明二者之间的相关系数是显著有效的。

       2、若数据量一定要相等，那么，怎么来处理这两组数据呢？
可以选择“按列表排除个案”。

以下是两个选项的官方说明：

• 按对排除个案。会从分析中排除对其计算相关系数的一对变量中一个或两个含有缺失值的个案。由于每个系数均基于对特定变量对具有有效代码的所有个案，因此在每次计算中会使用可用的最大信息量。这可能因为个案数不同而产生一组系数。

• 按列表排除个案。从所有相关性中排除对任意变量有缺失值的个案。

以下附操作窗口截图：

shanchu

谢谢你，回复很详细。如果能解释一下为什么不需要相等就更好了。