关于逐步回归分析与主成分分析的异同点？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

          在学习完逐步回归分析和主成分分析后，我有了一些疑问，
逐步回归分析和主成分分析都能消除自变量的多重共线性，而且都能实现变量的降
维使得用少的变量而不造成信息的大量流失，在实践操作中
两个分析方式分别适用于那些情景，请各位大虾解答下？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：主成分分析 逐步回归 回归分析 主成分 多重共线性 回归分析 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

主成分回归是偏回归，主要是提取几个主成分代替原来的多个自变量，以消除变量间的相关性。Stepwise不断引入模型，不断检验其统计学意义。

那逐步回归呢，直观的感觉是逐步回归也是留下了主成分啊