聚类只能得到各类别中心，但没有边界值？如何给每个样本精确归类。

菜鸟请教：

通过聚类(不预设类别数),系统只给到各类的中心，但没有类别边界值定义，如何给每个样本精确归类？

非常感谢！

菜鸟  再顶一顶，

请问聚类会出现这种情况吗？

查阅k均值聚类

楼主用的是什么聚类方法？系统聚类还是K均值聚类还是两步聚类？不同方法不太一样的

当聚类结果确定后，对于新的样本，是否可以采用决策树方法？

顶一个

我从你提的问题看，貌似你选的是密度法聚类。从现在流行的算法而言，你所说的类别边界值也就是阈值没有必要定义，因为从本质讲聚类分析过程其实就是将所有的状态转换成N维空间状态中的点，生成一个最短生长树，然后将权值较大的边断开就完成了。我们怎么评估分类的效果呢？是利用最小信息熵原理，也就是通过对同类里面的样本计算信息熵，如果取到最小值，那么该类里面的样本属于同一类，同样的可以用该原理计算分类数k。