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利用2005-2010分月某病发病数为数据源，采用SPSS软件，建立ARMA模型预测2011发病情况。根据ACF PACF图建模后，输出了一大堆信息，除了BIC AIC 等少数统计量看得懂外，其他参数估计，模型情况好坏的指标都弄不懂，请高手指点。

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关键词：ARMA 结果分析 SPSS PSS ARM 数据源 2011 模型 软件 统计

arima模型针对的是平稳的时间序列建模，模型的优劣情况通常根据AIC SC准则进行选择

ARMA（p q）模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac。自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾，如在4阶截尾则参数P=4；移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快速衰减，如若不是一般定为低阶过程，q=1或0.