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雷达卡
自己给它一个评分（个人评判5分制）：
内容专业性：4分；
数据真实性：4分；
适用范围广度：4分；
综合评价：4分。
二、讨论：
关于网站分析的8个重要指标的梳理，包括Visits, Visitors, Time on Page, Time on site, Bounce Rate, Exit Rate, Conversion Rate, Engagement。这8个指标应该是所有网站最基础的8个指标，因此书中也花了比较多的篇幅详细阐述各个指标的含义，计算方法以及一些异常情况的处理。
2.1 网站分析的基础指标理解(一)
1. Visits与Visitors
在各种各样的网站分析工具，以及各个工具的很多报告当中，大家都会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站最基础的指标。实际上，很多工具对这两个指标的定义是有冲突的，有几个国外的网站分析工具就会出现这样的情况，比如大师举例的StatCounter里的Unique
Visitor居然是Visits的意思。不过这些工具在国内都接触不到，大家也不用担心，基本上GA, Omniture,WebTrends等工具还是一致的。新书中还有一些比较有意思的桥断，Avinash在每一段之后都会来个忠告，类似于史记的太史公曰，这一段的“大师曰”是：在使用一个新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间先了解一下每个工具关于Visits和Visitor的定义。
2. Time on Page与Time on Site
关于这两个指标，大师提醒要注意几个方面：
- Time on Site跟上面一样，比如一个人在网站看了5个页面，那么他的Time on Site是前面四个页面的访问时间总和。
- 当你在浏览器里访问同一个网站，但是开了几个不同的Tab的时候，从最先打开网站的那个Tab开始计算时间，以最后打开网站或者浏览页面的那个Tab时间戳为截止时间。不过没有讲不同的浏览器是怎么算的，比如IE,
Firefox一起开的情况，这个还要去求证下。
- 大师说有个办法可以统计最后一个页面的时间，叫onbeforeunload
event，可以和你的网站分析工具供应商去协调下，把这个时间算进去，这个还真不错。
这个大家很熟悉，宋星也写过很详细的文章来说明这个指标。书里用这样一句话来给 Bounce
Rate下定义：I came, I puked, I left。用中文说就是“我来，我吐，我闪”，哈哈。不过关于这个指标，有几个方面还真是很少人会去注意：
- Bounce Rate是说来到网站第一页，没干任何事，就走了。也有一些工具是说来到网站的Time on Site没有超过5秒钟就走了，也算Bounce Rate。不过基于前面Time on Site是不算最后一页的，所以这个Bounce Rate不太靠谱。
- 上面说的没干任何事，是指真的没干什么事，包括没点任何东西。如果你点了RSS和把网站加入收藏夹，都算你已经做过动作了，不会算入Bounce Rate，因为点击算个动作，好吧，那为啥滚动鼠标的中间键不算动作。我又要去求证了，不知道Omniture是怎么算的。
- 大师说Bounce Rate是最性感的指标，因为很多工具都有这个，并且大家的意思都差不多，而且这个指标可以让我们有很多事情去做。但是有几个地方不能乱用这个指标，比如博客，因为大家基本只会看更新，看完走人。如果你硬要看，就去看博客New Visitor的Bounce Rate，蛮有道理的。
关于这个比率，因为所有的人到最后总是要离开网站的，所以看这个是要结合Bounce Rate看的，Bounce Rate高的Exit
Rate才是值得关注的。比如在电子商务网站，下完订单后，大部分的人在Thank you page是要走的。但如果是在购物流程页面，这个Exit Rate高就需要引起注意了，而这时，为了表示对它的重视，又可以称为Abandonment Rate。
5. Conversion
Rate
大家都知道Conversion Rate的一般算法是Action(order, register, etc. )除以Visits，包括GA, Omniture默认都是采用这个。大师在这里的独特观点是，以后要用Unique Visitors来代替Visits，因为比如说电子商务网站，你不能让每个人每次来都买点啥，总要给别人一点时间回去和老婆申请预算，或者和家人商量商量，过两天再回来买。从理论上来说，是有道理的，但我个人认为还是Visits比较靠谱。为啥，因为电子商务网站，不管是国内的，还是国外的，平均的Visits/Monthly Unique Visitor也就大概在2到3之间的水平，也就是说平均一个月也就来个两三趟，思考的时间也应该是充分的，你如果再用Unique Visitors来算，就没太大的意思了，只能让自己看着转化率的时候，感觉变高了几倍，心里更加爽一点而已。
6. Engagement
应该说Engagement就不能具体的算是一个指标，因为大师说了，不同的网站对于Engage的概念也是不一样的，比如论坛是要吸引注册与发贴，视频网站是要多看视频，电子商务网站是要购物。目前的网站分析只能分析Engagement的量，而不能分析它的质。意思就是说，比如你用Depth of Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少页，但是你并不能知道访问的多就是好，少就是坏。也有可能是你需要一个东西，在网站上狂找却找不着。Time on Site也会出现这样的情况。关于这块，目前并没有太好的解决办法，因此，Avinash的建议是用客户问卷，或是电话和线下调研来解决。
2.2 网站分析基础指标理解（二）点击次数与访问次数
点击次数（如在”AdWords 广告系列”报告中）和访问次数（在”搜索引擎”和”访问者”报告中）具有一个显著的区别。报告中的点击次数列表明您的广告被访问者点击的次数，而访问次数 表明访问者进行的唯一会话次数。这两个数字彼此不符的原因有多种：
- 访问者可能多次点击您的广告。如果一个人在同一会话中多次点击一个广告，AdWords 会记录多次点击，而
Analytics（分析）会将单独的综合浏览识别为一次访问。这是访问者在进行比较购物过程中的常见行为。
- 用户可能会先点击某个广告，稍后，在另一会话期间通过书签直接返回此网站。在这种情况下，来自初始访问的引用信息将被保留，因此一次点击将导致多 次访问。
- 访问者可能点击您的广告，但却没有让网页完全加载，而是转到了另一网页或按下了浏览器的”停止”按钮。在这种情况下，Analytics（分析） 跟踪代码无法执行并发送跟踪数据至 Google 服务器。不过，AdWords 却仍记录为一次点击。
- 为确保更准确的结算，Google AdWords 会自动从报告中滤除无效点击。但是，Analytics（分析）会将这些点击报告为对您网站的访问，以显示整个点击量数据。
Analytics（分析）对帐户中的访问次数和访问者人数均进行统计。访问次数表示您网站的所有访问者发起的具体会话次数。如果某用户在您的网站 上处于非活动状态的时间达到或超过 30 分钟，那么任何进一步的活动都会被归入新会话。离开您网站后 30 分钟内返回的用户将被计为初始会话的一部分。 访问者这一概念的设计是为了尽量真实地确定访问网站的不同个人的实际人数。当然，从网站方面讲，无法了解是否有两个人共享一台计算机，但良好的访问 者跟踪系统可得到接近实际情况的计数。最准确的访问者跟踪系统往往用 Cookie 保持对不同访问者的计数。
“访问者人数”表示每日访问您网站的唯一身份用户的数量。同一天来自同一用户的任何会话将汇总为单个访问者，但可能代表两个或多个单独的访问者。 在绝对唯一身份访问者报告中，不论在几个不同日期内访问您的网站，也不论在同一天内访问您网站多少次，访问者在整个所选有效日期范围内来自同一用户的所有访问次数都会被汇总，进而计为一个绝对唯一身份访问者。
综合浏览量与唯一浏览量
综合浏览量定义为对 Analytics（分析）跟踪代码正在跟踪的网站网页的一次浏览。如果访问者到达此页后点击重新加载，会被算做另一次综合浏览量。如果用户浏览到其他网 页后返回初始页，也会被记录为又一次综合浏览量。 唯一浏览量（如最常见内容报告中所示）会汇总由同一用户在同一会话期间生成的综合浏览量。唯一浏览量表示该页被浏览（一次或多次）期间的会话次数。
2.3 网站分析基础指标理解（三）
一、 跳出率和退出率的区别
此处所说跳出率和退出率是基于Google analytics的度量标准
- 跳出率（Bounce Rate） 也被称为 蹦失率：浏览单页即退出的次数/访问次数=single access/entry visits
- 退出率 exit rate：从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数= exit pv/pv（注意这里面的访问数和一般概念的visits是不一样的 其实是指pv，非visits，关于pv和visits参考Google analytics的说明文档)
- 跳出率只能衡量该页做为着陆页面（Landing Page）的访问， 跳出率分母等于Landing Page的visits ，分子也是指跳出的visits
- 退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面（Landing Page），任何页面都有退出率。
- 退出率的分子=退出的次数（包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数，也包括浏览多页后从该页面退出的次数。）
- 退出率的分母=进入该页的页面访问次数=该页的所有访问pv(综合浏览量)
- 进入的次数包括用户重复浏览该页的次数，因此可理解为综合浏览量。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广告一下~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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三、数据源（网页）
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- http://www.itongji.cn/article/010515092013.html
- http://www.itongji.cn/article/010615122013.html
- http://www.itongji.cn/article/011G5422013.html
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