两个变量本来关系不显著,但是加入一个变量后,两者关系显著,这是为什么

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最近在用SPSS回归方程的调节效应模型，发现了一个令人困惑的现象，即自变量和结果变量本来关系不显著，但是加入一个调节变量后两者关系反而显著了。这是为什么啊，是不是我的数据有问题的啊？亟待高水平的大侠相救啊！

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关键词：两者关系 回归方程 SPSS 调节效应 调节变量 关系 是 论坛

可能是之前你的模型设定错误吧。

这是很有意思的一个问题，仔细考虑加入这个变量后的理论意义，说不定这就是一个新的发展！

谢谢啊

我也遇到同样的问题，不知应如何解释？

这是遮掩效应。

崔洪弟 发表于 2014-9-22 05:03
这是遮掩效应。

什么是遮掩效应啊？

结构方程模型的本质是多因素控制与影响关系，新增一个变量或一个影响路径就意味着将这个变量控制，然后分析之前的变量。你新加入了某个变量，假设是年龄，相当于让模型在控制年龄影响的情况下再分析，自然效应是不一样的了。

后来怎么解决这个问题的啊，求详解