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雷达卡
首先来看一组PPT截图：
影响因素主次顺序到底用哪个指标来确定呢？
这个问题不同的书籍上有不同的解释，大部分说法是：自变量量纲相同时用非标准系数；量纲不同时用标准系数（这样具有可比性）。用标准系数的例子较多一些。
逐步回归的过程是根据自变量对因变量的贡献来筛选进入模型的变量；
T统计量可以告诉我们自变量对因变量的相对重要性；
sig值告诉我们影响程度能够接受的概率；
这样的指标真是不少，说法各不相同。
当然，我们貌似可以用因子分析、主成分分析、通径分析给我们答案，但我估计给出的结果有可能各自不同的。
我的观点：
- 首先进行共线性的判断，
- 不同指标反映出一个共同特征，就是排在最前面的，被认为最重要的影响因素都是相同的。如果从矛盾的两个方面来看，我们应当抓住矛盾的主要方面，分清主次，如此看来，各指标均可以实现这个目的，抓注重点，关键的因素。
- 回归模型能否用于预测，在实际中期预测的精度是否令您满意。
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