楼主: 王道
4904 8

[问答] 相关性高低会因为学科不同而有所区别么? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

本科生

4%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
506 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
433 点
帖子
38
精华
0
在线时间
91 小时
注册时间
2010-10-8
最后登录
2013-3-5

楼主
王道 发表于 2013-1-24 18:08:02 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
书上说:相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性 0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性 0.3以下,认为没有相关性在网上看到有人这么说:看你研究的是什么学科,偏自然学科的越大越好,偏社会心理学科的太大就会被认为作假,0.3-0.6都是常见的,高于0.6就要考虑多重共线性等可能,或者数据作假的可能。

想问一下坛子里的大神们,这种说法有没有什么依据,或者可信么?

在此谢过~

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:相关性 社会心理学 多重共线性 社会心理 相关系数 学科 相关性

回帖推荐

铁锷未残 发表于2楼  查看完整内容

一般来说,变量之间的相关性不仅要看相关系数绝对值的大小,还要看相关性检验的显著性水平;如果是多变量之间的的相关性检验,就不能用简单的person相关系数,要看偏相关系数及其显著性水平。变量之间的相关性系数有很多,最为重要的是根据数据的特征选择恰当的相关系数,否则往往得出的结果并不符合实际情况。 希望对你有些帮助。

本帖被以下文库推荐

沙发
铁锷未残 学生认证  发表于 2013-1-24 21:39:11
一般来说,变量之间的相关性不仅要看相关系数绝对值的大小,还要看相关性检验的显著性水平;如果是多变量之间的的相关性检验,就不能用简单的person相关系数,要看偏相关系数及其显著性水平。变量之间的相关性系数有很多,最为重要的是根据数据的特征选择恰当的相关系数,否则往往得出的结果并不符合实际情况。
希望对你有些帮助。
已有 2 人评分经验 论坛币 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
bakoll + 3 + 3 精彩帖子
王道 + 1 + 1 + 1 谢谢!

总评分: 经验 + 3  论坛币 + 3  学术水平 + 1  热心指数 + 1  信用等级 + 1   查看全部评分

世界上没有谁优不优秀,逼到绝路谁都卓越;有了退路,谁都平庸;世界上有条很长很美的路叫做梦想,还有堵很高很硬的墙叫现实;翻越那堵墙,叫做坚持;推倒那堵墙,叫做突破。

藤椅
王道 发表于 2013-1-26 10:28:29
铁锷未残 发表于 2013-1-24 21:39
一般来说,变量之间的相关性不仅要看相关系数绝对值的大小,还要看相关性检验的显著性水平;如果是多变量之 ...
太感谢您了,谢谢!

板凳
铁锷未残 学生认证  发表于 2013-1-26 21:26:20
王道 发表于 2013-1-26 10:28
太感谢您了,谢谢!
不客气,相互交流,共同进步。
世界上没有谁优不优秀,逼到绝路谁都卓越;有了退路,谁都平庸;世界上有条很长很美的路叫做梦想,还有堵很高很硬的墙叫现实;翻越那堵墙,叫做坚持;推倒那堵墙,叫做突破。

报纸
王道 发表于 2013-1-27 01:43:56
铁锷未残 发表于 2013-1-26 21:26
不客气,相互交流,共同进步。
我还想向您请教一下,看到一篇文章上说“本文运用李克特五分法来测量游客对影视主题公园的整体满意度,由于该数据属于分类变量,不能使用线性回归分析,因此本文选择logistic回归来进行分析。”


而我做的是用量表测出满意度之后因子分析提取因子,之后进行因子与总满意度的线性回归,这样可以么?

期待您的回答,谢谢~

地板
铁锷未残 学生认证  发表于 2013-1-27 09:56:21
王道 发表于 2013-1-27 01:43
我还想向您请教一下,看到一篇文章上说“本文运用李克特五分法来测量游客对影视主题公园的整体满意度,由 ...
严格来说,分类变量用于线性回归分析得出的结果是不准确的(解释变量的变化不充分很难反映被解释变量的真实变化),如果你仅仅是想得出各变量之间的相互关系,可以用方差分析(其中有交互分析法可以很好的处理);如果你想得出变量之间较为准确的关系(也就是想用回归分析),还是建议你用定比变量。
希望对你有些用处。
世界上没有谁优不优秀,逼到绝路谁都卓越;有了退路,谁都平庸;世界上有条很长很美的路叫做梦想,还有堵很高很硬的墙叫现实;翻越那堵墙,叫做坚持;推倒那堵墙,叫做突破。

7
王道 发表于 2013-1-27 19:54:05
铁锷未残 发表于 2013-1-27 09:56
严格来说,分类变量用于线性回归分析得出的结果是不准确的(解释变量的变化不充分很难反映被解释变量的真 ...
谢谢您的及时回答!

也就是说量表所测出来的数据属于分类数据,是吧?

我是想研究游客满意度的影响因素分析

设想的方法是:通过因子分析和相关分析,看一下因子对满意度影响程度的大小,分析哪些因素对满意度影响最大,哪些次之,哪些最小,等

我想问的是:
1.上面所说的方法的应用合理么?如果合理的话,下一步再想进行回归分析的话是不是就要进行那个”logistic回归“?

2要是不合理的话,有没有一个比较合适的方法呢?

3.分类数据能否变成定比变量?

我的统计学的很晕,还望您指点!

期待您的回答,谢谢您!

8
铁锷未残 学生认证  发表于 2013-1-27 20:11:22
王道 发表于 2013-1-27 19:54
谢谢您的及时回答!

也就是说量表所测出来的数据属于分类数据,是吧?
他出差去了,他回来,我和他说。
世界上没有谁优不优秀,逼到绝路谁都卓越;有了退路,谁都平庸;世界上有条很长很美的路叫做梦想,还有堵很高很硬的墙叫现实;翻越那堵墙,叫做坚持;推倒那堵墙,叫做突破。

9
王道 发表于 2013-1-27 20:18:38
铁锷未残 发表于 2013-1-27 20:11
他出差去了,他回来,我和他说。
谢谢您了,麻烦您了~

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-22 08:04