创新产出函数中投入变量的高度相关性

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我要估算一个专利生产方程，其投入变量包括投入的劳动力（技术人员与R&D人员），投入的资本（固定资本与流动资本）变量，我发现投入变量中上具有很高的相关性，有些变量的相关系数甚至达到0.9，其它的基本大于0.6，在这种情况下，需要对这些变量进行怎样的处理，以避免多重共线性问题？

当我引入其它解释变量时，具有比较大的相关系数的投入变量，如x1,x2当中有一个由正转变为负，与直觉相悖。在这种情况下，是否需要删除其中的一个变量，x1或x2？

我看到许多研究基本不讨论这种情况下的共线性问题，但各类投入品之间一般具有很高的相关性（由技术特征决定的）。他们基本不做讨论。因为投入变量就那么几个，删除一个在理论上就讲不通了。如何处理这种情况下的多重共线性？

期待回答。

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关键词：相关性 多重共线性问题 多重共线性 相关系数 多重共线 系数 生产 相关性 劳动力 创新

如果多重共线性没有引起系数符号方向的错误，就不需要关注，很多宏观变量存在相关，这个是无法避免的

需要中，谢谢

唉，视而不见的多重共线性~

您好，我现在在写一个有关创新投入的文章，看到您这个帖子，如果方便的话能否借鉴以下关于创新投入的计量或者推荐以下相关类似的论文，非常感谢。