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雷达卡
赖聪乾，现任台大管院工商管理系暨商学所教授，生於1960年，18岁前住在(台湾)嘉义，之后6年，在(早期)人烟稀少的(新竹)清华校园，过着有些与世隔绝的生活，服完两年预官（义务役）后，赴（美国加州）史丹福大学(Stanford University)工业工程系(现併入管理科学与工程系)攻读博士，转眼结束5年如梦幻般的校园生活，旋即在台大工商管理系暨商学所任教迄今，期间(1998至1999)在麻省理工学院作业研究中心客座一年。
目前研究方向有叁:
（一）使用稳定度方法(Stability Approach)来处理不确定下最适资源配置；
（二）以公设化方式(Axiomatic Approach)来处理成本分摊与成果分享；
（叁）孔子决策思想/理论/数理模型之建构，正进行 ”Analysis of Confucius Decision Elements”。
鑑於（叁）这个方向，埋有诺贝尔经济科学奖，尚待华人去挖掘，未来的重点将摆在（叁）。
教授课程
决策思想
决策分析
赛局与决策理论
学历
美国史丹福大学工业工程(现名管理科学与工程)博士
美国史丹福大学 工业工程 博士 75年9月-80年6月
美国史丹福大学 管理科学与工程系 荣誉系友 89年
经历
国立台湾大学 工商管理系暨商学所 终身免受评估 90年 -
美国麻省理工学院 作业研究中心 客座科学家与傅尔布莱特(人文)学者 87年 -88年
国立台湾大学 工商管理系暨商学所 教授 85年 -
国立台湾大学 工商管理系暨商学所 副教授 80年 -85年
从诺贝尔经济奖漫谈资源配置管理研究(十三)︰分配思维【完整版】：
问答汇总：
Q1:坛友xueyinchina：
教授您好，请问您对不确定性问题的决策是怎样理解的呢？
A1：可先从理解如何选择一天的活动项目开始，例如，一天的预算是8小时，而可从事的活动有4项目，完成各项目所需的最少时间分别是1, 2, 3, 4，而所需的最多时间分别是3, 3, 4, 4，而完成各项目的效益分别是5, 8, 12, 15。该如何选择？为什么？
Q2:坛友gcl466：
赖教授，您好！稳定度方法允许多参数同时变动，如果参数较多后，同时变动可能产生多种排列组合，并且其中有些组合效果意义等可能是等效的。随着参数增加，稳定度方法的复杂性大大增加，如何解决这种复杂性？有什么方法？
A2：克服“组合爆炸” 所需的演算时间的确是个瓶颈，所以，开发有效率的演算法是个挑战。目前都采”各个击破”，基于对各问题的深入了解，利用该问题的特性而设计演算法。
Q3:坛友giggleholy：
赖老师您好！我现在从事金融量化投资的研究工作。我也在利用模糊数学的方法进行证券的聚类和配置，您认为这种方法是否可行？怎样将您的稳定度方法应用到金融资产的配置上？
A3：因我本身没实际应用模糊方法于证券的聚类和配置，效果如何，我不清楚，仅提醒：各方法都有其优缺点，而且，对某方法的精熟程度也会影响其应用效果。至于稳定度方法之应用，目前已有人针对个人投资理财问题，进行研究，不排除陆陆续续会有人针对其它投资问题，进行研究。
Q4:坛友ruiruihh：
赖老师：
您好，我有两个问题想请教一下您！个问题是对与参数稳定性的检验，现在的研究越来越注重robust的结果，但对于一个模型来说，给出一个模型的参数的稳定性的结果并不容易，特别是对于回归模型来说可能假设变了，结果就变了，老师对于这方面的敏感度检验有什么样的借鉴方法呢？
第二个问题是资源配置，但是资源配置的最优化问题往往是没有考虑到外在的溢出效应或者是道德的风险问题，老师可否讲解一下！
感谢您在百忙之中为我们解答问题！此致敬礼！
A4：关于个问题，稳定度方法对不确定资料仅做最阳春的假设（仅假设该资料的可变动范围，而对变动行为不做任何假设），回规模型对资料的不确定行为做了假设（如呈常态分配），而且目标是误差平方和之极小化，所以，回规模型求解相对较容易但较脆弱，试着结合稳定度方法的优点，来开发新分法。
关于第二个问题，机制设计的符合诱因性议题即是在处理道德风险，至于外在的溢出效应跟问题的范围界定有关，范围如包山包海，有时模型会不易驾驭，未必较好，仅提醒，模型的最可贵之处是提供insights，帮助我们更深入了解问题，决策者必须keep in mind，那些因素模型没纳入，实际做决策时必须综合考量。
Q5:坛友zhaoyongmin_nju:
赖老师您好，对于商业决策理论的研究方面台大是台湾高校的翘楚，我想向您请教两个问题：1、在不确定性决策的理论应用方面如何与混沌数学理论相结合；2、不确定性理论未来主要的运用方向比较有可能在哪个具体领域。
谢谢
A5：混沌理论对宏观之系统动态分析或较不明确、不具体的问题，有其优势，不确定性决策理论，在较具体而明确的实际作业问题上，有其优势，如何结合两者，仍需视个别应用情境而定。
Q6:坛友jwgroup：
赖教授，我从事金融服务外包管理工作。目前工作中遇到的难题是在多种业务同时开展（具有不同的时效要求）必然会出现人员复用的情况，那么制定人力资源调配时，可以有什么好的方法和思路指导提高调度合理性，以使得生产现场资源利用率高？另外，我也曾经尝试将影响调度的多个因素（如产能、利用率等）进行参数量化，但似乎总没有一些好的方法？请您指教。
A6：建构一符合实际的作业模型，须先对实际的作业情况，有某种程度的了解与掌握，所建构的模型才能派上用场，因对该案例的作业细节不清楚（如实际作业条件、特征、限制），不宜贸然提供建言。如没牵涉公司的私密性时，不妨先将该问题的细节做一清楚的陈述，然后寻求具有operations research或management science 专长者，来协助建构模型。
Q7:坛友wobu*****a：
赖老师您好，想问一下：项目的不确定性和风险性怎么确定？不确定性和模糊性怎么界定？
谢谢回复！
A7：不确定性(Uncertainty)是一般性用语。风险性(Risk)通常是从投资者的角度来看，且指投资者所拥有的讯息足以使用某机率分配来描述某不确定行为。模糊性(Fuzziness)较流行于控制领域，通常是指所拥有的讯息不足以使用机率分配来描述某不确定行为，或者，为方便处理问题，而将该不确定行为简化至模糊数学可操作的形式。
Q8:坛友gcl466：
稳定度方法,推荐几篇文献，学习学习
A8：试着先看下面两篇文章：
1. “Sequencing with Uncertain Numerical Data for Makespan Minimization” Journal of Operational Research Society 50, 230-243 (1999).
2. “Minimizing total weighted completion time under uncertainty using stability box and dominance” Computers & Operations Research 39, 1271-1289 (2012).
Q9:坛友G_onHr：
老师您好，请问 资源配置机制和社会主义市场经济有矛盾之处吗？
A9：机制有其层次，资本主义之自由竞争机制和社会主义市场机制是属于社会制度之层次，我目前研究的资源配置机制，是cooperative game的层次，针对某实际的批次作业，研究如何分摊与分享？
Q10:坛友jdzz：
赖老师,您好.看资料您是管理学领域的专家.我很疑惑以及很感兴趣的是经济学和管理学研究领域的区别.您的研究领域包括不确定下最适资源配置、成本分摊收益分享，也是经济学研究非常正统基本的主题。在我看来，都是利用假设建数学模型，完全一回事嘛，为什么还有这种区别呢？
要说真有区别，我觉得管理学明显是更具体务实的，会假设在某个具体环境下，比如某类企业供应链条件下，而经济学论文似乎更模糊一些。但这种区别显然不是本质的。
A10:因我的研究方向较偏基础端，所以跟个体、数理经济会重叠。如果进入各应用功能端的管理（如人力、生產与作业、财务、组织管理、企业策略等），就会显现出现差异性。
Q11:坛友jdzz：
您的第三个研究方向是孔子决策思想/理论/数理模型之建构。我认为孔子确实是非常有思想的人，被称为圣人，但圣人也是凡人，我认为只要同属人类，智力上的差别就不是的。且孔子的思想多是在教学、工作实践中零散化的记录，且有很多证据和疑点表明，其言论记录者对他言行的记录并不是非常真实可靠地。对一个古代思想者教育者的个人想法有必要、有可能如此地系统化数理化吗？是否有拔高古人之嫌，给了他们一些本来不属于他们的东西？谢谢！
A11:论语是语录，的确散乱， 所以需要系统性整理，我目朝核心决策元素（如仁、义）、基本元素（如孝、忠、信、正、直、敬、和...)、改善元素（如善、过、耻、怨...)、应用元素（如坦荡荡、乐道、最适平衡...)这个架构来分析其决策义涵。為构建Confucius Agent and Mechanism做基础工作。
Q12:坛友jdzz：
经济管理理论很多应用比较适用于工业领域，农业领域似乎研究成果少一些。大陆的学位设置里专门有一个属于管理学博士的农业经济管理专业，把所有经管领域各种研究中对农业方面的忽视全集中到了这个方向里，像个大杂烩。不知道您的相关研究或您所了解的其他研究中对农业方向有什么适用性或者关注点？现在在大陆农业产业化，组织化（如专业合作社）以及与下游加工及营销企业的纵向联合趋势是一个热点话题，您的理论是否可在此方向得到很好的应用？谢谢！
A12:在整理孔子的决策思想时，我尽量提取我认為具普遍性的部分（这裡却存有我个人的主观性）。因我已投注几年时间於吸收诺贝尔经济奖有关资源配置方面的得奖文献，所以，如何将孔子决策思想与这些主流文献融合，虽需再花点时间，但可以克服。
台湾的商管学院对农业產业的关注极少。不管管理科学或我的研究能应用於农业產业，但需要花点时间瞭解问题。
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