楼主: hiderm
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[一般统计问题] 已经自助解决: 如何一次对多个变量进行均值检验 [推广有奖]

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hiderm 发表于 2013-1-30 18:23:00 |AI写论文

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一个样本,
因变量为y,是一个二分变量
自变量为x1, x2, x3

现在想生成一个这样的表格

========================
         y = 0                         y = 1
------------------------------------------------
         mean                          mean
         (sd)                             (sd)
------------------------------------------------
x1     数字                          数字**
         (数字)                      (数字)
x2     数字                          数字***
         (数字)                      (数字)
x3     数字                          数字*
         (数字)                      (数字)
------------------------------------------------
obs   数字a                        数字b
========================
第一行的数字代表自变量的均值, 第二行括号中的数字代表自变量的标准差
***(**, *) 分别代表自变量x1, x2, x3的各自均值在y=0和y=1时的差异的显著性水平, 处于1%, 5%, 10%
样本总数的N=数字a+数字b

我现在只知道执行完回归命令后(比如logistic), 输入:
. outreg2 using myfile.xml, sum keep(x1 x2 x3) replace seeout
可以生成关于整个样本的x1 x2 x3的均值和方差表格, 但是不知道如何在同一个表格中形成两个样本的相应指标,
并且还能够用*号表示均值差异的显著性水平.

另外,我的理解这是不是可以理解为两个样本的t检验或者方差分析的范畴,可是t检验和单因素一次只能比较一个数值型变量在一个分类型变量的不同取值条件下的均值是否相等,这个问题却是多个数值型变量在一个分类型变量的不同取值(y=0,y=1)的条件下各自的均值是否相等,如何才能一次性得出这种分析的结果并生成上述表格呢?

特此向各位坛友求助!
                                 

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关键词:多个变量 logistic replace logisti ogistic 表格 标准差 因变量 自变量

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沙发
hiderm 发表于 2013-1-30 18:44:28
比如stata自带的数据 auto.dta中
变量foreign为二分变量, foreign = 0 代表国内, foreign = 1 代表国外,
三个自变量分别为price, weight, length




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藤椅
hiderm 发表于 2013-1-30 18:54:53
I GOT IT !

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板凳
Brdic 发表于 2013-2-1 14:32:55
how  to get it?
reg y x1 x2?
then see the coefficient significence or not?

报纸
sailornxy 发表于 2013-4-23 20:41:15
楼主自行解决了问题 能一起分享不?

地板
baixueflower 发表于 2014-7-23 11:28:32
楼主求分享啊。。。。

7
绿筱媚青涟 发表于 2014-8-30 12:22:43
命令如下:
ttest var, by(ctech) unequal           
可以在组间比较方差是否相同,但我只会一个一个的变量在组间比,不会同时。  

8
yangchangmba 发表于 2016-3-28 19:56:59
楼主可以分享下吗?同求

9
hiderm 发表于 2018-1-6 12:10:14
中南财经政法大学的 张璇 & 李春涛 两位老师 出品的:ttable2
要求:stata12及以上,
查找并安装:findit ttable2

中山大学 的 连玉君 老师 出品的:ttable3
下载:https://bbs.pinggu.org/thread-2765062-1-1.html

10
谭猴猴 发表于 2018-4-5 11:03:06
谢谢分享~非常清晰

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