1 to n merge 的一个小技巧

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在数据处理中，很多时候都需要把一个只有一行数据的data merge到一个n行obs的data中去，然后进一步做计算处理，例如：

data one;
  input x y z;
  cards;
  1 2 3
  3 3 4
  ...
;
假设data one有上万行数据，其中会有extreme value，现在想分别算出x y z的1% 和99% quantile 以作为critical value进行删除或者truncate处理。计算quantile不难，可以用proc univariate。但是在进行删除或truncate的时候需要在一个data set里进行，这就需要把这一行的data set与之前上万行的data set merge起来。假设 data two 是含 1%和99% critical value的data set。 用下面这个小技巧即可：

data three;
if _N_=1 then set two;
  set one;
run;

merge成功！当然，除此之外还有很多种1 to n的 merge 方法，个人认为这个很简单。




  

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关键词：Merge 小技巧 Univariate quantile Critical 小技巧

That is a interesting topic.

在进行删除或truncate的时候需要在一个data set里进行，这就需要把这一行的data set与之前上万行的data set merge起来.

生成各宏比较好吧 如果真是成千上万的话

chenys625 发表于 2013-1-31 15:39
在进行删除或truncate的时候需要在一个data set里进行，这就需要把这一行的data set与之前上万行的data set ...

但是truncate也是根据data的分布情况而进行的，有的data分布很好，没有明显outlier，就不需要truncate，不过也可以自己定义条件再编macro。

ygyxzjz 发表于 2013-1-31 22:05
但是truncate也是根据data的分布情况而进行的，有的data分布很好，没有明显outlier，就不需要truncate，不 ...

把quantile付成宏，不就不用合并了么