政策评估研究中对cluster数量的要求

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目前在做一项政策研究练习。该政策作用于a省，我找到了b,c,d省作为控制组。采用微观企业数据。由于该政策作用于省层面，需要通过cluster（province)方法来计算标准误。其对于省份数量（即被试省份与控制省份）有何要求，最低需要达到几个？

谢谢。

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关键词：Cluster 政策评估 CLU province vince 评估

cluster(province) 选项的含义是：假设 province 之间不存在相关性，但是同一个 provinve 内部存在相关性。因此，对于 province 的多寡似乎不是个问题。

但现在很少有基于两个地区（一个为被试组，一个为控制组）的政策评估研究，其原因在于cluster数量太少。譬如基于美国数据的一些研究人，被试组通常为一个州，但其需要用其它大部分州作为控制组。

既然如此，看起来应该是多多益善，呵呵。
我想还是需要多看看相关的文献，这属于经验问题了。

agree.