楼主: RobbieGao
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[回归分析求助] 使用svy命令进行logit回归,为什么没有R方的数值? [推广有奖]

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RobbieGao 发表于 2015-5-31 13:37:48 |AI写论文

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使用普通的命令,比如logit y x1 x2 x3会给出伪R方的值
Logistic regression                               Number of obs   =       2539
                                                         LR chi2(11)     =     400.45
                                                         Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -962.59785                 Pseudo R2       =     0.1722

但是使用svy命令,比如svy: logit y x1 x2 x3就没有R方的值了,为什么?怎么才会给出R方数值?
Survey: Logistic regression

Number of strata   =        14                 Number of obs      =       2539
Number of PSUs     =        48                 Population size    =  367156415
                                                           Design df          =         34
                                                           F(  11,     24)    =     193.44
                                                           Prob > F           =     0.0000



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关键词:logit Log regression Population Likelihood

沙发
RobbieGao 发表于 2015-6-1 17:51:17
自己解决了,只要在后面加上log就可以了。
比如,svy: logit y x1 x2 x3, log
然后会出现两个回归结果,有一个跟正常的logit回归的结果很像,上面会给出伪R方的数值,并且表格里面的标准差和系数的显著性检验都是未调整过的,但是系数本身是调整过的结果,可以跟下面的表格比较一下,下面那个表格就是不加log时给出的结果,系数那一栏跟上面的是一样的,其他的都不一样。

有人可能觉得上面那个表格跟一般的logit命令得到的结果是一样,其实不一样。可以输入logit回归的命令比较一下,系数和伪R方的数值都不一样。

所以,加上log得到的伪R方的数值应该就是调整了以后的模型(也就是svy命令得到的回归)的伪R方。


另外,推荐大家看一个文章,里面写到了stata不给出R方时怎么解决,我是参考这个自己悟出来的。http://arejpeqje.blog.sohu.com/162871401.html

藤椅
innerper 发表于 2015-6-28 09:35:39
不错~~~~

板凳
1029812370 学生认证  发表于 2015-7-9 16:06:00
学习中

报纸
phwangying 发表于 2015-11-9 11:23:02
请问楼主,svy:logistic XX XX后,分析的总数和原来不一样了,这种情况你是否碰到过,是什么原因造成的啊?

地板
wdamao 发表于 2016-3-17 21:14:30
phwangying 发表于 2015-11-9 11:23
请问楼主,svy:logistic XX XX后,分析的总数和原来不一样了,这种情况你是否碰到过,是什么原因造成的啊? ...
你好 我也遇到了这种情况 是在控制行业变量之后 stata就删掉了一些数据

7
hanlinxian246 发表于 2016-10-12 07:24:43
不错不错,学习了!

8
尹宝蓝 发表于 2019-5-14 16:08:16
想知道F值怎么办

9
国服第一美少女 发表于 2021-7-18 09:52:13
wdamao 发表于 2016-3-17 21:14
你好 我也遇到了这种情况 是在控制行业变量之后 stata就删掉了一些数据
你好我也是控制了行业之后,stata删除了一些数据,这种情况下你是如何解决的呢,可以讲一讲吗,真诚的谢谢你!

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