因子分析中综合指标的权重疑惑

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用SPSS数据标准化后做因子分析，如果不旋转，系统给出的因子载荷矩阵/特征值刚好等于因子得分系数矩阵。各指标的权重有些书上说是用因子载荷矩阵/sqrt(特征值)再结合方差占比来计算权重，也有些说直接用因子得分系数矩阵。另外，也看到过说标准化数据的话用因子载荷矩阵/sqrt(特征值)，而如果分析的是原始数据则是因子载荷矩阵/特征值。具体如何还请牛人指点下啊，实在困惑死了，万分感谢。再补充下，旋转后的因子载荷矩阵/特征值就不等于旋转后的因子得分系数矩阵了，这又怎么解释？ps：我希望分析的是原始指标的权重关系（本身就是同一量纲同一取值范围的），能否直接用标准化的数据权重，还是要通过一定的数据转化呢？    悬赏：30金币  哪位高人帮忙解惑下吧，探讨下也好啊，实在困惑哦。

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关键词：因子分析 因子载荷矩阵 spss数据 数据标准化 标准化数据 指标

表述有点杂，希望牛人来帮我解惑下，困惑我很久了，一直也没找到一个准确答案，万分感谢。自己顶一下~

怎么一天了还没人帮我解答下啊，着急啊，大牛们出来帮帮忙，不胜感激，实在没论坛币

比如得出两个主成分F1，F2。两个主成分对各个指标均有一个系数。
综合得分即是对两个主成分对应的系数进行一个加权，而这个权重则是F1，F2对方差的贡献值。

操之过急 发表于 2013-2-28 18:21
比如得出两个主成分F1，F2。两个主成分对各个指标均有一个系数。
综合得分即是对两个主成分对应的系数进行 ...

这个综合得分的算法我清楚的，我困惑的主要还是标准化数据的系数是哪个，转化成原始数据的系数又是什么，另外，基于旋转后的一些变化的解释。谢谢你的回答！

我的方法是因子得分系数和因子载荷矩阵结合起来确定，因子得分系数是因子为因变量、测项为自变量的，那么系数自然是可作为测项对因子的权重，但软件输出中每个因子都是与所有测项的回归系数，那么就要根据载荷矩阵，确定某因子下属的几个测项，由这几个测项的回归系数，归一化处理，就得到该因子下测项对该因子的权重

施海岩 发表于 2015-3-26 15:57
我的方法是因子得分系数和因子载荷矩阵结合起来确定，因子得分系数是因子为因变量、测项为自变量的，那么系 ...

说的有道理，朋友能不能给点文献资料做参考？

zhzhqw 发表于 2015-3-27 15:30
说的有道理，朋友能不能给点文献资料做参考？

同学请问这种方法有参考文献吗？

施海岩 发表于 2015-3-26 15:57
我的方法是因子得分系数和因子载荷矩阵结合起来确定，因子得分系数是因子为因变量、测项为自变量的，那么系 ...

要根据旋转后的因子荷载矩阵才能确定因子下属的几个测项啊

施海岩 发表于 2015-3-26 15:57
我的方法是因子得分系数和因子载荷矩阵结合起来确定，因子得分系数是因子为因变量、测项为自变量的，那么系 ...

同学你有这种办法相关的参考文献吗？