为什么旋转以后的因子载荷矩阵，有正有负？

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如题，为什么因子分析中，因子旋转以后，载荷矩阵符号有正有负，正负号代表什么统计意义？

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关键词：因子载荷矩阵 因子载荷 因子分析 因子旋转 统计

因子载荷系数反映的是该公共因子与变量之间的相关程度。系数绝对值越接近1，说明相关度越高。而至于为什么有存在负值以及负值较多的问题，因为系统在做因子分析时会自动将原数据进行标准化处理，只是标准化处理后的数据默认状态下不会显示出来，在分析——描述统计——描述中打勾可以显示。由于标准化处理后的数据均值为0，所以必然会有不少负值的出现。用指标来分析总体情况时，有可能存在指标的正负向不一致的问题，简单说就是有些指标对总体的影响是正的，有些是负的，而因子载荷是各指标中包含的共同信息的提取，所以出现较多负值应该与指标设计方向不一致有关。具体可以通过原变量相关阵以及信度分析对指标的方向与取舍做一些处理，这些应该会好一些。另外，要分析指标对总体的影响程度，要结合方差贡献率、特征根以及因子载荷矩阵来综合分析。


——minihawk的回答

胖胖小龟宝 发表于 2015-8-12 21:28
因子载荷系数反映的是该公共因子与变量之间的相关程度。系数绝对值越接近1，说明相关度越高。而至于为什么有 ...

那意思是可以直接对没有标准化的数据做因子分析，不需要先把数据标准化吗？还是要对标准化后的数据进行分析呢？