单因子方差分析求解释， 在线等

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好不容易跑出来结果， 请问如何解释这些统计数据呢？
方差的单变量分析

主体间因子
		值标签	N
是否和父母同住	1	和父母同住	552
	2	不和父母同住	179
是否结婚	1	已婚	152
	2	未婚	579

误差方差等同性的 Levene 检验a
因变量: 每月收入 （元）
F	df1	df2	Sig.
.877	2	728	.416

检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a

a. 设计 : 截距 + q2_2 + q2_3 + q2_2 * q2_3

  

主体间效应的检验
因变量: 每月收入 （元）
源	III  型平方和	df	均方	F	Sig.	偏 Eta 方	非中心 参数
校正模型	397.083a	2	198.542	33.418	.000	.084	66.836
截距	11212.393	1	11212.393	1887.249	.000	.722	1887.249
q2_2	56.434	1	56.434	9.499	.002	.013	9.499
q2_3	1.677	1	1.677	.282	.595	.000	.282
q2_2 * q2_3	.000	0	.	.	.	.000	.000
误差	4325.144	728	5.941
总计	23359.000	731
校正的总计	4722.227	730

主体间效应的检验
因变量: 每月收入 （元）
源	观测到的幂
校正模型	1.000a
截距	1.000
q2_2	.868
q2_3	.083
q2_2 * q2_3	.
误差
总计
校正的总计

a. R 方 = .084（调整 R 方 = .082）

b. 使用 alpha 的计算结果 = .05

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关键词：方差分析 在线等 单因子 levene Alpha 容易 统计 在线 如何

楼主，你给个原假设吧，还有你的q2_2都代表什么……而且你这个是双因素的方差分析吧，一个因素是是否同住，另一个是是否结婚。每一个因素显著不显著看主体效应的检验，看你的结果，q2_2显著，说明这个变量不同水平下的收入有显著差异。另外交互作用为0是因为没有重复项的原因。其他的参数相比较而言不太重要

多谢楼上的回应。