什么是最小二乘虚拟变量（LSDV）估计方法啊？

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在做面板数据分析，看见总有人用最小二乘虚拟变量（LSDV）估计方法来做回归，哪位高人能解释一下啊？

和一般的回归有什么不同吗？EVIEWS里有办法做LSDV吗？谢谢！！

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关键词：LSDV 最小二乘 虚拟变量 LSD EVIEWS 变量 虚拟 最小二乘 LSDV

同求

为什么都没有高人指点

也想知道呢？

OLS 不能使用聚类稳健的标准差，LSDV 可以使用。普通标准差只是聚类稳健标准差的一半，故OLS 的F检验不一定是有效的

LSDV,可以给不同的样本不同的截距，OLS假设每个截面都是一样的，但LSDV可以把每个截面的不同通过截距项的不同分离出来！

古扎拉蒂的《计量经济学基础》中讲得很明白。

同问啊

stata中有的

可以估计截距项，而混合回归假设每个个体截距项相同