（求教各位高手）用Frontier做SFA分析时，效率值都大于1是怎么回事。急！！！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我用SFA做成本效率分析，用Frontier4.1运算出来的效率值都大于1，第一次做这个，很多不懂，求教各位大神，哪里有问题？
下面是运算结果。
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.12573106E+01  0.11422503E+01  0.11007312E+01
  beta 1         0.35018363E-01  0.51865415E-01  0.67517753E+00
  beta 2        -0.12668889E-01  0.71139278E-02 -0.17808571E+01
  beta 3         0.14828278E+00  0.85853089E-01  0.17271689E+01
  beta 4         0.22122124E+00  0.76374937E-01  0.28965161E+01
  beta 5         0.93003455E-01  0.47324582E-01  0.19652251E+01
  beta 6        -0.78653266E-02  0.25099403E-01 -0.31336708E+00
  beta 7         0.11383865E+00  0.58328392E-01  0.19516850E+01
  beta 8         0.11396525E-01  0.32928802E-02  0.34609597E+01
  beta 9        -0.47843597E-02  0.28213281E-02 -0.16957828E+01
  beta10         0.23252984E-01  0.14358372E-01  0.16194721E+01
  beta11        -0.72793886E-01  0.88892026E-01 -0.81890232E+00
  beta12         0.92904229E-02  0.70102484E-01  0.13252630E+00
  beta13        -0.54950883E-01  0.66922934E-01 -0.82110690E+00
  beta14        -0.16689328E-01  0.15201074E-01 -0.10979046E+01
  beta15         0.36759334E+00  0.74940009E-01  0.49051681E+01
  beta16         0.19698219E+00  0.19576060E-01  0.10062402E+02
  sigma-squared  0.13036583E+00  0.16837994E-01  0.77423609E+01
  gamma          0.17286246E+00  0.87981553E-01  0.19647581E+01
   mu is restricted to be zero
  eta            0.19787723E+00  0.82589703E-01  0.23959067E+01
log likelihood function =  -0.15841153E+03
LR test of the one-sided error =   0.14660113E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
number of iterations =     30   迭代次数
(maximum number of iterations set at :   100)   （迭代最大次数）
number of cross-sections =     68
number of time periods =      6
total number of observations =    408
thus there are:      0  obsns not in the panel

efficiency estimates for year      1 :
     firm             eff.-est.
       1           0.15523722E+01
       2           0.11769588E+01
       3           0.18311851E+01
       4           0.10955105E+01
       5           0.11122184E+01
       6           0.11224310E+01
       7           0.11736622E+01
       8           0.12707239E+01
       9           0.10910452E+01
      10           0.18871671E+01
      11           0.11257033E+01
      12           0.14732853E+01
      13           0.17660524E+01
      14           0.11657449E+01
      15           0.11417762E+01
      16           0.12996726E+01
      17           0.12050428E+01
      18           0.12271091E+01
      19           0.54524918E+01
      20           0.11054840E+01
      21           0.11390579E+01
      22           0.12997878E+01
      23           0.12415971E+01
      24           0.11792753E+01
      25           0.13654422E+01
      26           0.13889769E+01
      27           0.14923709E+01
      28           0.12539283E+01
      29           0.13981476E+01
      30           0.13681148E+01
      31           0.12395657E+01
      32           0.11499392E+01
      33           0.11806156E+01
      34           0.14886618E+01
      35           0.12332361E+01
      36           0.11887160E+01
      37           0.14436769E+01
      38           0.11083766E+01
      39           0.16120383E+01
      40           0.11005712E+01
      41           0.30973994E+01
      42           0.12163770E+01
      43           0.14819198E+01
      44           0.12715606E+01
      45           0.13735290E+01
      46           0.12957287E+01
      47           0.13126483E+01
      48           0.11792219E+01
      49           0.19068047E+01
      50           0.13752965E+01
      51           0.13409606E+01
      52           0.14756317E+01
      53           0.11314621E+01
      54           0.13122979E+01
      55           0.14342939E+01
      56           0.14155188E+01
      57           0.12470550E+01
      58           0.14731024E+01
      59           0.12218882E+01
      60           0.15982933E+01
      61           0.13144629E+01
      62           0.12962808E+01
      63           0.12521457E+01
      64           0.12708977E+01
      65           0.15952128E+01
      66           0.13757230E+01
      67           0.12940652E+01
      68           0.12829259E+01

mean eff. in year   1 =  0.14116241E+01


下几年都是这样


summary of panel of observations:
(1 = observed, 0 = not observed)
  t:   1   2   3   4   5   6
   n
   1   1   1   1   1   1   1   6
   2   1   1   1   1   1   1   6
   3   1   1   1   1   1   1   6
   4   1   1   1   1   1   1   6
   5   1   1   1   1   1   1   6
   6   1   1   1   1   1   1   6
   7   1   1   1   1   1   1   6
   8   1   1   1   1   1   1   6
   9   1   1   1   1   1   1   6
  10   1   1   1   1   1   1   6
  11   1   1   1   1   1   1   6
  12   1   1   1   1   1   1   6
  13   1   1   1   1   1   1   6
  14   1   1   1   1   1   1   6
  15   1   1   1   1   1   1   6
  16   1   1   1   1   1   1   6
  17   1   1   1   1   1   1   6
  18   1   1   1   1   1   1   6
  19   1   1   1   1   1   1   6
  20   1   1   1   1   1   1   6
  21   1   1   1   1   1   1   6
  22   1   1   1   1   1   1   6
  23   1   1   1   1   1   1   6
  24   1   1   1   1   1   1   6
  25   1   1   1   1   1   1   6
  26   1   1   1   1   1   1   6
  27   1   1   1   1   1   1   6
  28   1   1   1   1   1   1   6
  29   1   1   1   1   1   1   6
  30   1   1   1   1   1   1   6
  31   1   1   1   1   1   1   6
  32   1   1   1   1   1   1   6
  33   1   1   1   1   1   1   6
  34   1   1   1   1   1   1   6
  35   1   1   1   1   1   1   6
  36   1   1   1   1   1   1   6
  37   1   1   1   1   1   1   6
  38   1   1   1   1   1   1   6
  39   1   1   1   1   1   1   6
  40   1   1   1   1   1   1   6
  41   1   1   1   1   1   1   6
  42   1   1   1   1   1   1   6
  43   1   1   1   1   1   1   6
  44   1   1   1   1   1   1   6
  45   1   1   1   1   1   1   6
  46   1   1   1   1   1   1   6
  47   1   1   1   1   1   1   6
  48   1   1   1   1   1   1   6
  49   1   1   1   1   1   1   6
  50   1   1   1   1   1   1   6
  51   1   1   1   1   1   1   6
  52   1   1   1   1   1   1   6
  53   1   1   1   1   1   1   6
  54   1   1   1   1   1   1   6
  55   1   1   1   1   1   1   6
  56   1   1   1   1   1   1   6
  57   1   1   1   1   1   1   6
  58   1   1   1   1   1   1   6
  59   1   1   1   1   1   1   6
  60   1   1   1   1   1   1   6
  61   1   1   1   1   1   1   6
  62   1   1   1   1   1   1   6
  63   1   1   1   1   1   1   6
  64   1   1   1   1   1   1   6
  65   1   1   1   1   1   1   6
  66   1   1   1   1   1   1   6
  67   1   1   1   1   1   1   6
  68   1   1   1   1   1   1   6
      68  68  68  68  68  68 408

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：frontier frontie front Tier 大于1 SFA Frontier 随机前言分析法 统计

顶上去

SFA这个测出来的是inefficiency的值，你要用1/inefficiency 的值才能算出来

成本效率是有可能大于1的

请问楼主多期要怎么做

renly90 发表于 2014-5-12 22:20
SFA这个测出来的是inefficiency的值，你要用1/inefficiency 的值才能算出来

请问这个怎么会是无效率的值呢？上面不是写得efficiency eastimates for year 么？

飞乄.莼潶.ゞ护 发表于 2014-10-10 10:57
成本效率是有可能大于1的

怎么效率值怎么会大于1 ？？？？？

南瓜籽8号 发表于 2013-3-15 17:38
顶上去

楼主的gama值那么小，几乎都不通过假设检验。而且你说效率值大于1，我没有看懂楼主是什么意思。。。。

楼主的gama值那么小，几乎都不通过假设检验。而且你说效率值大于1，我没有看懂楼主是什么意思。。。。

with number of restrictions = 2，  这个说明自由度是2吗？