楼主: gtl
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讨论:模型拟合问题 [推广有奖]

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gtl 发表于 2007-8-31 22:53:00 |AI写论文

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对于时间序列数据,拟合其长期趋势,在评价拟合模型的效果时,是拟合优度重要还是估计误差重要?

正在做一时间序列的预测问题,先分离长期趋势,在分析长期趋势时,用直线拟合的拟合优度只有0.52,而用曲线拟合的拟合优度达到了0.67,但是计算各自的估计误差时,直线的估计误差要比曲线的小一些,那么应该选择哪个模型来拟合长期趋势?
自己想了半天也没很明白,希望有人能指点、探讨
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关键词:模型拟合 时间序列数据 拟合优度 时间序列 序列数据 讨论 模型 拟合

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timex1440 发表于3楼  查看完整内容

选标准误差小的曲线模型为最好的拟合曲线模型,因为从拟合转向预测时,误差大的模型会对序列产生较大的影响 参考:统计预测与决策,上财

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沙发
ccapboss 发表于 2007-9-1 14:43:00
个人认为,估计误差可能更重要

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timex1440 发表于 2007-9-2 11:06:00

选标准误差小的曲线模型为最好的拟合曲线模型,因为从拟合转向预测时,误差大的模型会对序列产生较大的影响

参考:统计预测与决策,上财

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