Lisrel拟合指标中NNFI和CFI等于1甚至大于1是怎么回事？

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Lisrel拟合指标中NNFI和CFI等于1甚至大于1是怎么回事？
程序如下：

DA NI=21 NO=120
KM FU
1.000 .578 .455 .536 .602 .177 .272 .121 .000 .011 .034 -.031 .041 .034 .034 .070 .064 -.007 .113 .113 .037
.578 1.000 .530 .519 .573 .311 .261 .238 .213 .147 .169 .007 .103 .190 .092 .235 .118 .176 .151 .156 .067
.455 .530 1.000 .499 .450 .176 .162 .221 .117 .120 .068 .050 .044 .150 -.046 .158 .098 .146 .082 .140 .136
.536 .519 .499 1.000 .460 .182 .215 .168 .178 .140 .123 .106 .101 .156 .037 .059 .047 .054 .042 .143 .181
.602 .573 .450 .460 1.000 .125 .203 .106 .105 .072 .138 -.024 .023 .121 .109 .163 .093 .174 .074 .130 .015
.177 .311 .176 .182 .125 1.000 .187 .165 .194 .113 .141 .112 .195 .189 -.001 .205 .020 .063 .210 .095 .073
.272 .261 .162 .215 .203 .187 1.000 .259 .214 .114 .286 .223 .314 .103 .037 .234 .010 .161 .234 .255 .036
.121 .238 .221 .168 .106 .165 .259 1.000 .245 .292 .222 .164 .197 .026 -.072 .144 .199 .188 .292 .070 -.050
.000 .213 .117 .178 .105 .194 .214 .245 1.000 .353 .329 .186 .373 .205 .145 .146 .151 .048 .106 .161 .168
.011 .147 .120 .140 .072 .113 .114 .292 .353 1.000 .261 .038 .327 .118 .089 .169 .150 .050 .209 .110 .135
.034 .169 .068 .123 .138 .141 .286 .222 .329 .261 1.000 .149 .334 .076 .111 .124 .032 .302 .177 .186 -.037
-.031 .007 .050 .106 -.024 .112 .223 .164 .186 .038 .149 1.000 .086 .098 .131 .042 -.024 .176 .074 .233 .022
.041 .103 .044 .101 .023 .195 .314 .197 .373 .327 .334 .086 1.000 .156 .115 .185 .146 .171 .249 .188 .111
.034 .190 .150 .156 .121 .189 .103 .026 .205 .118 .076 .098 .156 1.000 .153 .363 .302 .249 .206 .315 .168
.034 .092 -.046 .037 .109 -.001 .037 -.072 .145 .089 .111 .131 .115 .153 1.000 .081 .196 .408 .137 .172 .194
.070 .235 .158 .059 .163 .205 .234 .144 .146 .169 .124 .042 .185 .363 .081 1.000 .254 .251 .216 .264 .146
.064 .118 .098 .047 .093 .020 .010 .199 .151 .150 .032 -.024 .146 .302 .196 .254 1.000 .215 .287 .223 .306
-.007 .176 .146 .054 .174 .063 .161 .188 .048 .050 .302 .176 .171 .249 .408 .251 .215 1.000 .317 .222 .183
.113 .151 .082 .042 .074 .210 .234 .292 .106 .209 .177 .074 .249 .206 .137 .216 .287 .317 1.000 .262 -.053
.113 .156 .140 .143 .130 .095 .255 .070 .161 .110 .186 .233 .188 .315 .172 .264 .223 .222 .262 1.000 .087
.037 .067 .136 .181 .015 .073 .036 -.050 .168 .135 -.037 .022 .111 .168 .194 .146 .306 .183 -.053 .087 1.000
MO NX=21 NK=3 PH=ST
PA LX
5 (1 0 0)
8 (0 1 0)
8 (0 0 1)
OU

以上程序是一个验证性因子分析的程序，潜变量为3个，前5个项目为第一个潜变量的指标，中间8个项目为第二个潜变量的指标，最后8个项目是第三个潜变量的指标。

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关键词：LISREL lisre isrel 拟合指标 NNFI 指标

顶一个

可能是由于数据四舍五入，数据舍入误差迭代造成的。

非常正常的事情

nnfi为not norm fit index
它本来就不是个标准化的值
因为当模型相对简单的情形下
nnfi大于1是很正常的

quasimaster 发表于 2013-3-27 16:26
nnfi为not norm fit index
它本来就不是个标准化的值
因为当模型相对简单的情形下

谢谢！判断模型拟合程度的指标有多个，是不是只要其中几个符合标准就可以了，不需要所有的都符合标准？

陌上小熊遇小兔 发表于 2013-3-29 09:02
谢谢！判断模型拟合程度的指标有多个，是不是只要其中几个符合标准就可以了，不需要所有的都符合标准？

NNFI大于0.9就是很好的拟合了。有严格一点的要求大于0.95。等于1甚至大于1是很好的拟合。