用stata检验是否服从poisson分布

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求助各位网友，
待检验变量为是分类资料，即新生儿某类出生缺陷是否发生，数据为一个人一个记录。
由于出生缺陷发病率很低，想用poisson回归，但是用之前想检验一下该变量是否符合POISSON分布？
如何操作？
sas 中的操作也是可以的。
谢谢。

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关键词：poisson Stata tata Iss son 检验

“是否”，那应该是0、1取值，用logistic呀~为什么用泊松呢？

逍遥梦蝶 发表于 2013-3-27 19:55
“是否”，那应该是0、1取值，用logistic呀~为什么用泊松呢？

因为考虑到发病率很低，属于在人群中发病率低的疾病，所以考虑用poisson分布。我想到。统计书上曾经有公式可以手算方差和均数，但是这个方法太不实在了。

颜非如玉 发表于 2013-3-27 20:27
因为考虑到发病率很低，属于在人群中发病率低的疾病，所以考虑用poisson分布。我想到。统计书上曾经有公式 ...

因变量是0-1还是个数？泊松分布的因变量是大于零的整数~

逍遥梦蝶 发表于 2013-3-27 20:38
因变量是0-1还是个数？泊松分布的因变量是大于零的整数~

我的数据的因变量是0-1分布，即一条记录为一个人是否发生某种出生缺陷，是为1，否为0.只不过发病率很低，约为千分之4~5.想用poisson分布？看下是否适用，想检验下分布类型。不知道如何检验。

颜非如玉 发表于 2013-3-28 15:26
我的数据的因变量是0-1分布，即一条记录为一个人是否发生某种出生缺陷，是为1，否为0.只不过发病率很低， ...

照你说的，因变量是0-1变量怎么会是泊松分布呢，用logistic回归就可以了呀
“泊松分布”和“事件发生的概率小”两者没什么必然联系吧
给你举个例子可以用泊松回归的就是，每一行是一个省得数据，因变量是该省患有某病的人数，自变量是你关注的以及一系列控制变量。这种情况就可以尝试用泊松分布。

关于泊松分布的检验，我也试着查了半天也没查处结果来，得看其他人来解答了~

逍遥梦蝶 发表于 2013-3-28 15:40
照你说的，因变量是0-1变量怎么会是泊松分布呢，用logistic回归就可以了呀
“泊松分布”和“事件发生的概 ...

恩哈。你说的那种情况我知道。但是poisson分布属于二项分布的极端例子，在总体率π很小，样本含量n趋近于无穷大时，二项分布近似于poisson分布，它可以用于分析人群中遗传缺陷、癌症等非传染性疾病的发病程度。
刚刚我用二项分布计算方差和均值的公式算了下我的数据，方差和均值相差2点几。我觉得应该可以近似为poisson分布吧。这个用负二项分布都不那么合适呢？我打算都用stata跑出结果看哪个的拟合优度好些？对于检验，就等到看有其他的方法没有咯~~谢谢

颜非如玉 发表于 2013-3-28 15:58
恩哈。你说的那种情况我知道。但是poisson分布属于二项分布的极端例子，在总体率π很小，样本含量n趋近于 ...

找到解决办法了也告诉我呀，哈哈！

先进行 poission  reg
然后用 goodness of fit测试
stata：estat gof
if significant 。 reject null hypothesis ，then this data follow poission distribution

东方曼哈顿8 发表于 2018-3-19 01:32
先进行 poission  reg
然后用 goodness of fit测试
stata：estat gof

您最后结论可能笔误写错了，如果显著，则拒绝原假设，即原假设（计数变量符合泊松分布）不成立，模型用poisson回归不恰当，应该选择负二项回归。不过博主应该还是选择logistics回归吧，二元变量，是与不是，应该是逻辑回归，事件发生概率很小，具体可参看《应用stata做统计分析》一书第1？章。