regression中标准化的意义

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身边有好几个童鞋搞不懂为什么PSPP, SPSS 、SYSTAT一些软件搞出来标准化的结果，也不会解释，不知道怎么样用。特此开帖说明，写的很短，应该会很容易记吧~~~把下面的简短的一段搞明白就OK了：


标准化回归系数是在将所有变量方差归一化后的估计，即将某变量中的观察值减去该变量的平均数，然后除以该变量的标准差。经过标准差标准化后，各变量将有约一半观察值的数值小于0，另一半观察值的数值大于0，变量的平均数为0，标准差为1，因而可以同时消除量纲（单位）影响和变量自身变异的影响。此时的估计系数代表X每增加一个标准差，Y增加的标准差的多少。这一系数常用来比较多元回归中，不同自变量对因变量影响程度的排序。

以前不懂的童鞋，可以mark下~~

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关键词：regression regressio regress RES GRE increase standard carried 系数 标准差

把变量进行标准化处理后做回归