以下table是我run 的regression,不知道为什么几乎所有的coefficient都是insiginificant的。
做的topic是UK stock return predictability。
模型建立如下:RLt+1=at+ lDYt +lPEt+INFt+SRt+LRt+ERt+TSt+DFt+dNMt+Ut
选用的数据是从1993年到2008年的
RL=log(return), lDY=log(divident yield), lPE=log(PE ratio), INF= inflation, SR=short-term rate of return, LR=long-term rate of return, ER= excess rate of return, TS= term spread, DF= default spread, dNM=growth rate in narrow money,
每一个都做了4个lag。R-square我想应该已经够大了。这些variable我基本都是从人家的literature上看到的,我想应该没有问题的。
请各位指教一下,怎么去解决这个问题!跪谢了!还有2个星期就要交1w字的论文,到现在连最基本的都没运行好。麻烦麻烦各位!!!!!谢谢谢谢谢谢!!!!!


雷达卡




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