楼主: 云海一声笑
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[问答] 关于因子分析的问题 [推广有奖]

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云海一声笑 发表于 2013-3-29 22:28:01 |AI写论文

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做因子分析的时候,相关系数矩阵中有一个变量跟其他变量的Sig都大于0.05,那么是否必须从模型里先删去这个变量?如果删除这个变量,最后在将所有评分算综合值的时候,这个变量如何加进去?
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关键词:因子分析 相关系数矩阵 相关系数 因子

沙发
clzu 发表于 2013-3-29 22:34:14
为嘛要删掉?如果变量都强相关的话,还做什么因子分析啊?

藤椅
xueyinchina 发表于 2013-3-29 22:50:33
同意楼上的观点
心有多大,舞台就有多大。

板凳
逍遥梦蝶 发表于 2013-3-29 22:51:18
同意二楼,因子分析的前提之一就是各个变量相关,既然不相关就不要进行因子分析了。
如果还想保留的话,就用原始变量就好啦~

报纸
云海一声笑 发表于 2013-3-29 23:05:48
逍遥梦蝶 发表于 2013-3-29 22:51
同意二楼,因子分析的前提之一就是各个变量相关,既然不相关就不要进行因子分析了。
如果还想保留的话,就 ...
怎么感觉你和二楼的意见不一致,现在就是这个变量跟所有其他变量都不相关,但是其他变量互相有相关。纠结的是这个变量是否要保留。现在的结果是有一个因子就只影响这个变量。只影响一个变量的因子还有意义吗?

地板
逍遥梦蝶 发表于 2013-3-30 09:37:32
云海一声笑 发表于 2013-3-29 23:05
怎么感觉你和二楼的意见不一致,现在就是这个变量跟所有其他变量都不相关,但是其他变量互相有相关。纠结 ...
检验一系列变量是否适合进行主成分分析或因子分析不是仅仅只有简单相关系数矩阵一个参考的。简单相关系数矩阵只是给人一个直观上的认识,更重要的是考察KMO值和Bartlett Test of Sphericity来判断是否适合进行因子分析。
关于是否保留该变量,看你做什么用。比如你是因为变量太多而在回归时产生严重的多重共线性而进行因子分析达到降维的目的,剩下的那个变量完全不必删掉。

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gaoxiang13149 发表于 2013-3-30 11:52:13
同意楼上。。
只要路对,不怕路远。梦想对于没有行动的人永远只是梦想。

8
云海一声笑 发表于 2013-3-31 02:40:21
逍遥梦蝶 发表于 2013-3-30 09:37
检验一系列变量是否适合进行主成分分析或因子分析不是仅仅只有简单相关系数矩阵一个参考的。简单相关系数 ...
您说的很好。能否这样理解:假设我有11个变量,因子分析的时候发现1个变量A 和其他都不相关,并且最后生成的3个因子其中一个因子F3只与A相关。那么我可以剔除A以后重新做因子分析,得到新的因子例如F1,F2,F3以后再加上原变量A做回归?

9
逍遥梦蝶 发表于 2013-3-31 10:58:14
云海一声笑 发表于 2013-3-31 02:40
您说的很好。能否这样理解:假设我有11个变量,因子分析的时候发现1个变量A 和其他都不相关,并且最后生成 ...
我认为这么做可以。

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