如何提取非线性回归中的估计系数

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目前遇到了一个非线性回归方面的困难。在线性回归中，(l例如：y=a+bx+cw) 总是可以用_b[X]来获得估计系数，可是对于非线性回归，例如 nl (y= {b1=0.1}*(X)^2+{b2=0.1}*(W- {b0=6})), 如何提取出里面的估计系数例如b1, b2, b0?

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关键词：非线性回归 线性回归 如何提取 非线性 如何

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matrix beta=e(b)
matrix list beta
scalar b1=beta[1,1]
scalar b2=beta[1,2]
scalar b0=beta[1,3]

scalat list b1 b2 b3

多谢。

除了楼上版主那种matrix的提取方法外，
可以善用coefl
譬如
webuse production
nl (lnoutput = {b0} - 1/{rho=1}*ln({delta=0.5}*capital^(-1*{rho}) + (1-{delta})*labor^(-1*{rho}))),coefl
可以看到调用这些估计系数的调用语法是什么
然后进一步display它们 【您还可以做很多很多 predic它们】
di _b[b0:_cons]
di _b[rho:_cons]
di _b[delta:_cons]