如何一次定义与多个虚拟变量的交互项

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我现在有30个虚拟变量，我想定义另一个解释变量与这30个虚拟变量的交互项，也就是30个交互项，不知怎么一次生成，请教高手。

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关键词：多个虚拟变量 虚拟变量 交互项 解释变量 请教高手 如何

这个问题已经解决了

现在的问题是在做回归时，如何用一个变量名代替这30个交互项

oyjq8000 发表于 2013-4-7 23:13
这个问题已经解决了

请问楼主是如何解决的啊 我现在也遇到这个问题了

你可以试一下使用stata自带的自动生成交叉变量的命令，Interaction expansion，或者是使用 Data > Create or change data > Other variable-creation commands > Interaction expansion 来生成交叉变量

oyjq8000 发表于 2013-4-7 23:13
这个问题已经解决了

跪求解决办法，感谢呢~~

wrreallove 发表于 2016-4-7 18:09
跪求解决办法，感谢呢~~

如果是时间虚拟变量的话，回归命令：reg y x1  c.x1#i.year

这样做肯定不行，交互项不是简单的相乘，比如0,1和另一组也是0,1，按照交互原则，应该是有四个组合的，但这里相乘的话只有0,1两种结果；又比如1,2和1,2,3，这里应该是有6种情况，但如果相乘的话，就只有1,2,3，4,6五种情况了，肯定是不行的

在统计软件如Stata或者R中一次性创建多个交互项可以通过编程来实现。我将分别提供两种语言的示例代码：

### 在 Stata 中

假设你的30个虚拟变量的名字是 `d1` 到 `d30`，而你想要与之进行交互的是一个连续变量 `x`。

你可以使用以下Stata命令来一次性创建这30个交互项：

```stata
local dvlist "d1 d2 d3 ... d30" // 这里列出所有虚拟变量的名字
foreach dv in `dvlist' {
    gen interaction_`dv' = x * `dv'
}
```

### 在 R 中

在R中，你可以使用一个循环来创建这些交互项。假设你的虚拟变量存储在一个向量中（例如：`dv_names <- c("d1", "d2", ..., "d30")`），而你想要与之进行交互的变量是 `x`。

```r
dv_names <- paste0("d", 1:30) # 自动生成虚拟变量的名字列表，从d1到d30

for (dv in dv_names) {
    assign(paste0("interaction_", dv), get(dv) * x)
}
```

在以上两个示例中，我们都是通过循环遍历所有虚拟变量的名称，并创建一个与`x`的交互项。请根据你的具体数据集进行适当的调整（例如变量名、数据类型等）。

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