求助：如何处理成单条的观测

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姓名	小组	时间	a	b	c	d	e
1	11	1	2	2	0	2	0
		2	1	1	0	0	1
		3	1	0	0	1	0
2	7	1	2	1	0	0	1
		2	1				1
		3	2	0	0	1	0
3	11	1	3	2	1	1	0
		2	2	2	1	0	0
4	3	1	2	1	2	0	1
		2	0	0	1	0	0
		3	1	0	1	0	0

数据存在于excel中，大概结构如上，每个人对5个指标进行3次数据采集，现在想把数据导入到sas中，并把3次数据转为1行，即一个观测，然后进行相应分析处理，求教如何从目前excel的这个状态转换成sas每个人一条观测的状态，非常感谢！
补充:首先非常感谢朋友们的热心帮助。补充下，数据中有一些缺失值，开始忘记描述了，要保留相应的缺失值。按照楼下朋友的方法，缺失值就看不到了，而且数据构架就乱了。

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关键词：EXCEL xcel 非常感谢 exce 数据导入 如何

1. data  want;
   
2.   infile  datalines;
   
3.   input #1 name        group time1         a1         b1         c1         d1         e1;
   
4.   input  #2  time2  a2           b2           c2         d2         e2;
   
5.   input #3  time3         a3         b3         c3         d3         e3;
   
6. datalines;
   
7. 1        11         1        2        2        0        2        0
   
8.                  2        1        1        0        0        1
   
9.                  3        1        0        0        1        0
   
10. 2        7        1        2        1        0        0        1
    
11.                 2        1        0        0        0        1
    
12.                 3        2        0        0        1        0
    
13. 3        11        1        3        2        1        1        0
    
14.                 2        2        2        1        0        0
    
15.                 3        1        2        1        0        0
    
16. 4        3        1        2        1        2        0        1
    
17.                 2        0        0        1        0        0
    
18.                 3        1        0        1        0        0
    
19. 
    
20. run;

复制代码

非常感谢，数据结构开始我没说清楚，刚更新，各位再帮看看，如何处理，谢谢！

小组，那个数是什么？怎么算的。

cc.xls (17.5 KB)

2013-4-10 10:03:15 上传

PROC IMPORT OUT= WORK.ccs
            DATAFILE= "F:\MySAS\cc.xls"
            DBMS=EXCEL REPLACE;
     SHEET="Sheet1$";
     GETNAMES=YES;
     MIXED=YES;
     SCANTEXT=YES;
     USEDATE=YES;
     SCANTIME=YES;
RUN;
data ccs_1;
   set ccs;
   retain tmpn tmpg;
   if name^=. then tmpn=name;
        else name=tmpn;
  if group^=. then tmpg=group;
        else group = tmpg;
  drop tmpn tmpg;
run;
proc sort data=ccs_1;
     by name group;
run;

data ccs_2;
    merge ccs_1 (where=(time=1))
          ccs_1 (where=(time=2) rename=(a=a1 b=b1 c=c1 d=d1 e=e1))
          ccs_1 (where=(time=3) rename=(a=a2 b=b2 c=c2 d=d2 e=e2));
    by name group;
drop time;
run;
proc print data=ccs_2; run;

1. *after importing from excel to have:;
   
2. data have2;
   
3.         set have;
   
4.         by name notsorted;
   
5.         array r[1,2] _temporary_;
   
6.         array n1[5,3] a1-a3 b1-b3 c1-c3 d1-d3 e1-e3 (15 *.);
   
7.         array n2[5] a b c d e;
   
8.         if name ^=. then r[1,1] =name; if group ^=. then r[1,2] =group;
   
9.         if time in (1:3) then do i =1 to 5; *Assume no time, no observations;
   
10.                 n1[i,time] =n2[i];
    
11.         end;
    
12.         if (name =. & last.name) then  do;
    
13.                 name =r[1,1]; group =r[1,2];
    
14.                 output;
    
15.                 call missing(of n1[*]);
    
16.         end;
    
17.         drop a b c d e;
    
18. run;

复制代码

jingju11 发表于 2013-4-10 11:13

二维数组用精彩