楼主: mengqinqing
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[问答] R数据整理1 去除缺失项 [推广有奖]

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mengqinqing 发表于 2013-4-9 15:54:01 |AI写论文

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  1. lc<-read.spss('C:/Program Files/SPSSEVAL/Breast cancer survival.sav',use.value.labels=T,to.data.frame=T)
复制代码
请问各位,我用上面的程序读取了一个数据lc,想要把这些数据中存在缺失值的都去掉,从显示来看都是NA,怎么样把每一行只要存在NA的数据都去掉呢?
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关键词:数据整理 缺失项 数据 cancer

用自己的力量站在自己的位置

沙发
kaifengedu 发表于 2013-4-9 18:57:25
lc[!is.na(lc)]

藤椅
mengqinqing 发表于 2013-4-10 00:09:29
kaifengedu 发表于 2013-4-9 18:57
lc[!is.na(lc)]
谢谢。
不过这样只是把那个空格删掉了
而我希望是只要这一行有一个NA,则将整行都删除
用自己的力量站在自己的位置

板凳
qoiqpwqr 发表于 2013-4-10 02:04:19
na.omit(lc)

或者用

lc[complete.cases(lc), ]
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报纸
mengqinqing 发表于 2013-4-12 19:49:31
qoiqpwqr 发表于 2013-4-10 02:04
na.omit(lc)

或者用
谢谢!
可是我用了没有用啊?
用自己的力量站在自己的位置

地板
qoiqpwqr 发表于 2013-4-13 00:57:09
mengqinqing 发表于 2013-4-12 19:49
谢谢!
可是我用了没有用啊?
应该不会啊

7
mengqinqing 发表于 2013-4-14 12:12:04
qoiqpwqr 发表于 2013-4-13 00:57
应该不会啊
不好意思,我看错了,na.omit(lc)是对的,谢谢!
用自己的力量站在自己的位置

8
jgchen1966 发表于 2013-4-14 15:49:31
我瞧到你很多提问,我觉得你应至少认真读读《R in Action》一书。
鹑居鷇食,鸟行无彰

9
mengqinqing 发表于 2013-4-14 21:56:04
jgchen1966 发表于 2013-4-14 15:49
我瞧到你很多提问,我觉得你应至少认真读读《R in Action》一书。
谢谢你的提醒和推荐,我也觉得我应该系统读一下R的书,不过还是很谢谢你们的帮助!
用自己的力量站在自己的位置

10
mengye02 发表于 2015-3-11 09:58:08
qoiqpwqr 发表于 2013-4-10 02:04
na.omit(lc)

或者用
请问,如果只想去掉所有值都是缺失值的行或列,应该怎么做呢?谢谢!

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