matlab 做怀特异方差性检验

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    0.0104    0.0320    1.9470
    0.0551    0.0629    0.1290
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    0.0307    0.0236    0.2630
    0.0570    0.0464    0.3570
    0.0444    0.0300    0.1890
    0.0580    0.0431    0.2190
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    0.0024    0.0200    0.9430
    0.0686    0.0427    0.1720
    0.0028    0.0263    0.3400
    0.0471    0.0343    0.1890
    0.0652    0.0246    0.1050
    0.0510    0.0368    0.1940
    0.0185    0.0112    0.0730
    0.0224    0.0310    0.7260
    0.0037    0.0217    0.3060
    0.0224    0.0124    0.1440
    0.0345    0.0503    0.3620
    0.0535    0.0812    0.3560
    0.0263    0.0216    0.2620
    0.0101    0.0668    0.8360
    0.0069    0.0521    1.1300
    0.0286    0.0143    0.0700
    0.0306    0.0340    0.3290
    0.0204    0.0394    0.1790
    0.0301    0.0215    0.2200
    0.0247    0.0379    0.2240
    0.0382    0.0330    0.0600
    0.0054    0.0430    1.3800
    0.0288    0.0049    1.4280
    0.0487    0.0351    0.0960
    0.0153    0.0435    0.3950
    0.0011    0.0068    2.5770
    0.0213    0.0567    0.4400
小弟做的怀特异方差检验：
Y=log(data(:,1))
X1=log(data(:,2));
X2=log(data(:,3));
regstats(Y,[X1,X2])  %states选择yhat standres r
scatter(yhat,standres.^2)
u=r.^2;
regstats(u,[X1,X2],'quadratic') %states选择rsquare beta
n=size(X1,1)
chi2=n*rsquare
P=2*(1-chi2cdf(chi2,5))
结果和书上有很大的分歧，求大侠赐教，到底是哪做错了?

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关键词：MATLAB matla atlab 异方差性 Mat matlab 怀特 异方差

这是什么

枫叶飘红 发表于 2013-4-13 17:14
这是什么

计量建模之后，用怀特检验方法 检验残差是否具有异方差性

有意思

同求

你这个好像不是怀特检验把，怀特检验是用u^2对（b0+b1*y+b2*y^2）做辅助回归，BP检验是用u^2对自变量最辅助回归，你这个检验方法好像叫BP检验。