求教！怀特异方差检验方法在matlab中的实现，以及广义最小平方法

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我做的怀特异方差检验：
Y=log(data(:,1))
X1=log(data(:,2));
X2=log(data(:,3));
regstats(Y,[X1,X2])  %states选择yhat standres r
scatter(yhat,standres.^2)
u=r.^2;
regstats(u,[X1,X2],'quadratic') %states选择rsquare beta
n=size(X1,1)
chi2=n*rsquare
P=2*(1-chi2cdf(chi2,5))
结果和书上有很大的分歧，求大侠赐教，到底是哪做错了?

广义最小二乘法处理异方差的如下方法对么？
y=y./abs(r)
x0=1./abs(r)
x1=x1./abs(r)
x2=x2./abs(r)
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,[x0,x1,x2])

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关键词：MATLAB matla atlab 异方差检验 方差检验 数据 false 检验 matlab 怀特

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